План на курса
Подготовка на база данни за анализ
- управление на операциите за събиране на данни за променливи, трансформиращи избраните променливи функции (логаритмични, експоненциални и т.н.)
Параметрична и непараметрична статистика или как да напаснем модел към данните
- измерване на скала тип разпределение отклонения и влиятелни наблюдения (отклонения) размер на извадката централна гранична теорема
Проучете разликите между характеристиките на статистиката
- тестове, базирани на средна стойност и медии
Анализ на корелация и прилики
- корелации анализ на главните компоненти клъстерен анализ
Прогноза - единичен регресионен анализ и многовариантен
- метод на най-малките квадрати Линеен модел инструментална променлива регресионни модели (думи, ефект, ортогонално кодиране)
Статистически извод
Изисквания
Познаване на SPSS и основата на статистиката. Участникът в курса трябва да завърши обучението за SPSS Statistics софтуер за прогнозни анализи.
Oтзиви от потребители (5)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
Гъвкавият и приятелски стил. Научавам точно това, което беше полезно и подходящо за мен.
Jenny
Course - Advanced R
Machine Translated