План на курса

Въведение в ИИ инженерството

  • Какво е AI инженерство?
  • Еволюцията на AI и неговото въздействие върху инженерството
  • Ключови понятия и терминология в AI

Основни AI технологии

  • Разбиране на машинното обучение
  • Дълбоко обучение и невронни мрежи
  • Обработка на естествен език (NLP)

AI Решаване на проблеми

  • Идентифициране на проблеми, подходящи за AI решения
  • Събиране и предварителна обработка на данни
  • Избор и обучение на модел

AI в разработката на софтуер

  • AI инструменти за разработчици
  • Интегриране на AI в съществуващи системи
  • Контрол на версиите и управление на модела

ИИ и инженерство на данни

  • Технологии за големи данни и тяхната роля в AI
  • Тръбопроводи за данни и ETL процеси
  • Съхранение и управление на данни за AI

Етичен AI

  • Разбиране на пристрастието и справедливостта в системите с изкуствен интелект
  • Поверителност и сигурност в ИИ инженерството
  • Етични съображения и най-добри практики

AI проект Management

  • Agile методологии за AI проекти
  • Екипни роли и отговорности
  • Documentation и докладване

Практическо инженерство с изкуствен интелект

  • Настройване на вашата среда за разработка на AI
  • Изграждане и оценяване на прости AI модели
  • Съвместни инженерни проекти за AI

Бъдещето на ИИ инженерството

  • Нововъзникващи тенденции в AI
  • Непрекъснато обучение и развитие на уменията
  • Възможности за кариера в ИИ инженерството

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните концепции за програмиране
  • Опит с Python програмиране
  • Познаване на основни статистики и линейна алгебра

Публика

  • AI инженери
  • Разработчици на софтуер
  • Анализатори на данни
 14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (3)

Свързани Kурсове

OptaPlanner in Practice

21 Hours

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 Hours

UiPath for Intelligent Process Automation (IPA)

14 Hours

Intelligent Testing

14 Hours

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Hours

AI in Digital Marketing

7 Hours

IBM Cloud Pak for Data

14 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Hours

AI and Robotics for Nuclear

80 Hours

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Hours

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 Hours

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 Hours

Fundamentals of Intelligent Driving

21 Hours

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 Hours

Свързани Kатегории