План на курса

Въведение в предсказуемия AI в DevOps

  • Основи на предсказуемия AI
  • Пресечната точка на AI и DevOps
  • Преглед на предсказуемия анализ при доставка на софтуер

Predictive Analytics и моделиране

  • Разбиране на прогнози, базирани на данни
  • Изграждане на прогнозни модели за DevOps
  • Инструменти и платформи за прогнозен анализ

Среди за разработка, управлявани от AI

  • Създаване на среди за разработка, подобрени с AI
  • Предсказуем AI за кодиране и контрол на версиите
  • Интегриране на AI в тръбопроводи за непрекъсната интеграция/непрекъснато внедряване (CI/CD).

Предсказуем AI при тестване и осигуряване на качеството

  • AI за автоматизирано тестване и прогнозиране на грешки
  • Подобряване на качеството на кода с прогнозни прозрения
  • Предсказуеми модели за тестване на ефективността и сигурността

AI в операции и мониторинг

  • Предсказуем AI за наблюдение на системата и предупреждения
  • Анализ на първопричината, управляван от AI
  • Прогнозна поддръжка и предотвратяване на инциденти

Казуси и най-добри практики

  • Реални приложения на предсказуем AI в DevOps
  • Най-добри практики за прилагане на предсказуем AI
  • Научени уроци от лидерите в индустрията

Семинар и практически упражнения

  • Интерактивни сесии с предсказуеми AI инструменти
  • Симулации на предсказуем AI в DevOps сценарии
  • Групови проекти за внедряване на предсказуеми AI функции

Етични съображения и бъдещи тенденции

  • Етично използване на AI в DevOps
  • Навигиране в предизвикателствата на предсказуемия AI
  • Нововъзникващи тенденции и бъдещето на AI в DevOps

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните DevOps принципи
  • Опит с непрекъсната интеграция и непрекъснато внедряване (CI/CD)
  • Познаване на концепциите за анализ на данни и машинно обучение

Публика

  • DevOps инженери
  • Разработчици на софтуер
  • ИТ специалисти
 14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (3)

Свързани Kурсове

Introduction to Predictive AI

21 Hours

OptaPlanner in Practice

21 Hours

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 Hours

UiPath for Intelligent Process Automation (IPA)

14 Hours

Intelligent Testing

14 Hours

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Hours

AI in Digital Marketing

7 Hours

IBM Cloud Pak for Data

14 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Hours

AI and Robotics for Nuclear

80 Hours

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Hours

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 Hours

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 Hours

Fundamentals of Intelligent Driving

21 Hours

Свързани Kатегории