Graph Database Training in България

FlockDB е разпределена, устойчива на грешки графична база данни с отворен код за управление на широки, но плитки мрежови графики. Първоначално се използва от Twitter за съхраняване на връзки между потребителите.В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да настроят и използват FlockDB база данни, за да помогнат да отговорите на въпроси в социалните медии като кой кого следва, кой кого блокира и т.н.До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте FlockDB Разберете уникалните характеристики на FlockDB в сравнение с други бази данни с графики като Neo4j Използвайте FlockDB за поддържане на голям набор от данни за графики Използвайте FlockDB заедно с MySQL, за да предоставите възможности за разпределено съхранение Запитване, създаване и актуализиране на изключително бързи ръбове на графики Мащаб FlockDB хоризонтално за използване в онлайн среди с ниска латентност и висока производителност

Публика

Разработчици Database инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за технологичните предложения и подходите за внедряване за обработка на графични данни. Целта е да се идентифицират обекти от реалния свят, техните характеристики и връзки, след това да се моделират тези връзки и да се обработват като данни с помощта на Graph Computing (известен също като Graph Analytics) подход. Започваме с широк преглед и се ограничаваме до конкретни инструменти, докато преминаваме през поредица от казуси, практически упражнения и внедрявания на живо.До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете как данните от графиката се поддържат и преминават.
• Изберете най-добрата рамка за дадена задача (от бази данни с графики до рамки за групова обработка.)
• Приложете Hadoop, Spark, GraphX и Pregel за извършване на изчисления на графики в много машини паралелно.
• Вижте реални проблеми с големи данни от гледна точка на графики, процеси и обхождания.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват JanusGraph за обработка на много големи графики, които изискват ненормално съхранение и изчислителен капацитет.До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте JanusGraph.
• Интегрирайте JanusGraph с множество бекенд системи за съхранение (Cassandra, HBase и т.н.) и софтуер за множествено индексиране (Elasticsearch, Solr и т.н.).
• Конфигурирайте множество машини в клъстер за използване от JanusGraph.
• Заявете базата данни, като използвате езика за заявки Gremlin.
• Обработвайте графични данни в мащаб, надхвърлящ това, което една машина може да предостави.
• Поддръжка на хиляди едновременни потребители, преминаващи през данни от графики в реално време.
• Заявка за графични данни за анализ.

В това водено от инструктор, практическо обучение на живо в България, ние ще създадем проект на живо и ще приложим на практика уменията за моделиране, управление и достъп до вашите данни с помощта на neo4j. Ние контрастираме и сравняваме графични бази данни с бази данни, базирани на SQL, както и с други бази данни NoSQL и изясняваме кога и къде има смисъл да внедрите всяка от тях във вашата инфраструктура.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Neo4j AuraDB графична база данни за изграждане на облачни приложения с висока наличност и нулева администрация.До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате приложения за база данни с графики с Neo4j AuraDB.
• Разберете характеристиките, основните концепции и архитектурата на Neo4j AuraDB.
• Научете как да създавате и мащабирате приложения за база данни с графики в облака.
• Подобрете сигурността в облака с предварително конфигурираните функции за удостоверяване и криптиране на AuraDB.
• Мигрирайте съществуващи Neo4j бази данни към AuraDB.

Blazegraph е базирана на Java RDF графична база данни с отворен код за съхраняване и представяне на данни със сложни връзки. Поддържа чертежи и RDF/SPARQL 1.1.В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да използват Blazegraph за заснемане на сложни данни в графичен формат за извличане от няколко примерни приложения. Всички упражнения ще се извършват практически в лабораторна среда на живо.До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Blazegraph в самостоятелен режим, клъстерен режим (по избор) или вграден режим (по избор) Създайте, тествайте и разположете примерно приложение за запитване към сложни данни в хранилище за данни на Blazegraph Разберете как да използвате GPU (блок за обработка на графики), за да ускорите изчисления

Публика

Разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.