Internet of Things (IoT) Training in България

Целта на обучението е да въведе в света на Интернет на нещата (интелигентни решения) и блокчейн, както и да покаже предимствата и недостатъците на тези технологични светове.

Целта на обучението е да се обясни какво представлява мрежата 5G и какво влияние има върху смарт технологиите. Искам да ви покажа както предимствата, така и недостатъците на тези технологични взаимоотношения (5G / IoT) и да ви покажа посоките на развитие на мрежата, която от самото начало беше посветена на интелигентния свят.

Целта на обучението е да обясни кои са и кои не са интелигентни решения (Интернет на нещата, AI, Блокчейн, Виртуална реалност, Metaverse) и да покаже предимствата и недостатъците на тези технологични светове.

Напредъкът в технологиите и нарастващото количество информация променят начина, по който се води бизнес в много отрасли, включително правителството. Goгенерирането на правителствени данни и темповете на цифрово архивиране се увеличават поради бързия растеж на мобилните устройства и приложения, интелигентните сензори и устройства, решенията за изчисления в облак и порталите, ориентирани към гражданите. Тъй като цифровата информация се разширява и става по-сложна, управлението на информацията, обработката, съхранението, сигурността и разположението също стават по-сложни. Нови инструменти за улавяне, търсене, откриване и анализ помагат на организациите да получат представа от своите неструктурирани данни. Държавният пазар е в повратна точка, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив и правителството трябва да защитава, използва и анализира както структурирана, така и неструктурирана информация, за да служи по-добре и да отговаря на изискванията на мисията. Докато правителствените лидери се стремят да развият управлявани от данни организации, за да изпълнят успешно мисията, те полагат основите за корелиране на зависимости между събития, хора, процеси и информация.Държавни решения с висока стойност ще бъдат създадени от комбинация от най-разрушителните технологии:

Мобилни устройства и приложения Облачни услуги Социални бизнес технологии и мрежи Big Data и анализи

IDC прогнозира, че до 2020 г. ИТ индустрията ще достигне 5 трилиона долара, приблизително с 1,7 трилиона долара повече от днес, и че 80% от растежа на индустрията ще бъде движен от тези 3-ти платформени технологии. В дългосрочен план тези технологии ще бъдат ключови инструменти за справяне със сложността на увеличената цифрова информация. Big Data е едно от интелигентните индустриални решения и позволява на правителството да взема по-добри решения, като предприема действия въз основа на модели, разкрити чрез анализиране на големи обеми данни — свързани и несвързани, структурирани и неструктурирани.Но постигането на тези подвизи отнема много повече от просто натрупване на огромни количества данни. „Осъзнаването на тези обеми от Big Data изисква авангардни инструменти и технологии, които могат да анализират и извличат полезни знания от огромни и разнообразни потоци от информация,“ Том Калил и Fen Zhao от Службата за научна и технологична политика на Белия дом пише в публикация в блога OSTP.Белият дом предприе крачка към подпомагане на агенциите да намерят тези технологии, когато създаде Националната Big Data инициатива за изследване и развитие през 2012 г. Инициативата включва повече от 200 милиона долара, за да се възползва максимално от експлозията на Big Data и инструментите, необходими за анализирайте го.Предизвикателствата, които поставя Big Data, са почти толкова обезсърчителни, колкото обещанието му е окуражаващо. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези предизвикателства. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че агенциите трябва да минимизират цената на мегабайт за съхранение и да поддържат данните в лесен достъп, така че потребителите да могат да ги получат, когато искат и както им трябва. Архивирането на огромни количества данни увеличава предизвикателството.Ефективното анализиране на данните е друго голямо предизвикателство. Много агенции използват търговски инструменти, които им позволяват да пресяват планините от данни, забелязвайки тенденции, които могат да им помогнат да работят по-ефективно. (Неотдавнашно проучване на MeriTalk установи, че федералните ИТ ръководители смятат, че Big Data може да помогне на агенциите да спестят повече от $500 милиарда, като същевременно изпълняват целите на мисията.).Специално разработените Big Data инструменти също позволяват на агенциите да се справят с необходимостта да анализират своите данни. Например Групата за анализ на изчислителни данни на Националната лаборатория в Оук Ридж предостави своята система за анализ на данни Piranha достъпна за други агенции. Системата е помогнала на медицински изследователи да намерят връзка, която може да предупреди лекарите за аортни аневризми, преди те да ударят. Използва се и за по-обикновени задачи, като например пресяване на автобиографии за свързване на кандидати за работа с мениджъри по наемане на работа.

Insurtech (известен още като Digital Insurance) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.До края на това обучение участниците ще могат:

Обсъдете Insurtech и всичките му съставни части интелигентно и систематично Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech. Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация

Публика

Застрахователи Технолози в застрахователната индустрия Заинтересовани страни в застраховането Консултанти и бизнес анализатори

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction. Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да настроят, внедрят и управляват сигурно IoT приложение.До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработвайте и внедрявайте приложения за безопасно управление на IoT устройства.
• Сигурно интегрирайте IoT устройства в облака.
• Интегрирайте IoT приложение със съществуваща инфраструктура.

Интернет на нещата (IoT) е нововъзникваща технологична област, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично за дистанционно наблюдение и контрол. Augmented Reality (AR) е технология, която подобрява потребителското изживяване чрез смесване на виртуални компютърно генерирани елементи с физическата среда на реалния свят. AR позволява на бизнеса да предостави на потребителите изглед на информация в реално време и реален свят. Това са две технологии, които отбелязват бързо нарастващ процент на приемане в множество индустрии.В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще научат основите на IoT и AR и ще приложат тези знания към операциите и стратегиите на своите организации.До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на IoT и AR Научете как работят IoT и AR технологиите Разберете как IoT и AR технологиите могат да бъдат приложени към тяхната бизнес стратегия Вземете информирани бизнес решения относно IoT и AR

Публика

Мениджъри Предприемачи

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат основите на IoT, докато преминават през създаването на Arduino-базирана IoT сензорна система.До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на IoT, включително IoT компоненти и комуникационни техники.
• Научете как да използвате Arduino комуникационни модули, които могат да се използват за различни IoT системи.
• Научете как да използвате и програмирате мобилно приложение за контрол Arduino.
• Използвайте Wi-Fi модул, за да свържете Arduino към друго устройство.
• Изграждане и внедряване на собствена IoT сензорна система.

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, което им позволява да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачно компютриране и събиране на данни. Azure е цялостен набор от облачни услуги, които предлагат IoT Suite, състояща се от предварително конфигурирани решения, които помагат на разработчиците да ускорят развитието на IoT проекти. В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да развиват IoT приложения с помощта на Azure. В края на обучението участниците ще могат да:

• Разбиране на основите на архитектурата на IoT
• Инсталиране и конфигуриране Azure IoT Suite
• Научете ползите от използването на Azure в програмирането на IoT системи
• Изпълнение на различни Azure IoT услуги (IoT Hub, Функции, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Изграждане, тестване, внедряване и решаване на проблеми на IoT система с помощта на Azure

публиката

• Разработчиците
• Инженери

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Интернет на нещата (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. C е език за програмиране с общо предназначение, препоръчан за IoT поради повсеместното му разпространение и предимствата на програмирането на ниско ниво.В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да програмират IoT решения с C.До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте NetBeans за програмиране на IoT системи с C. Разберете основите на IoT архитектурата. Научете предимствата от използването на C в програмирането на IoT системи. Изграждайте, тествайте, внедрявайте и отстранявайте неизправности на IoT система, използвайки C

Публика

Разработчици Инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

За разлика от други технологии, IoT е далеч по-сложен, обхващайки почти всеки клон на основното инженерно-механично, Electronics, фърмуер, междинен софтуер, облак, анализи и мобилни устройства. За всеки от неговите инженерни слоеве има аспекти на икономиката, стандарти, разпоредби и развиващо се състояние на техниката. Това е за първи път, предлага се скромен курс, който да покрие всички тези критични аспекти на IoT Engineering.Резюме

Програма за усъвършенствано обучение, обхващаща текущото състояние на изкуството в Интернет на нещата, обхваща множество технологични домейни, за да развие осведоменост за IoT система и нейните компоненти и как тя може да помогне на бизнеса и организациите. Демо на живо на модели IoT приложения за демонстриране на практически внедрявания на IoT в различни индустриални домейни, като индустриален IoT, интелигентни градове, търговия на дребно, пътуване и транспорт и случаи на използване около свързани устройства и неща

Целева аудитория

Мениджърите, които отговарят за бизнес и оперативните процеси в съответните им организации и искат да знаят как да използват IoT, за да направят своите системи и процеси по-ефективни. Предприемачи и инвеститори, които искат да създадат нови начинания и искат да развият по-добро разбиране на IoT технологичния пейзаж, за да видят как могат да го използват по ефективен начин.

Оценките за пазарната стойност на Интернет на нещата или IoT са огромни, тъй като по дефиниция IoT е интегриран и разпръснат слой от устройства, сензори и изчислителна мощност, който покрива цели потребителски, бизнес-бизнес и правителствени индустрии. IoT ще представлява все по-огромен брой връзки: 1,9 милиарда устройства днес и 9 милиарда до 2018 г. Тази година ще бъде приблизително равен на броя на смартфоните, интелигентните телевизори, таблетите, преносимите компютри и компютрите взети заедно.В потребителското пространство много продукти и услуги вече преминаха в IoT, включително кухненски и домакински уреди, паркинг, RFID, продукти за осветление и отопление и редица приложения в индустриалния интернет.Основните технологии на IoT обаче не са нищо ново, тъй като комуникацията M2M съществува от раждането на Интернет. Това, което обаче се промени през последните няколко години, е появата на редица евтини безжични технологии, добавени от огромното адаптиране на смарт телефони и таблети във всеки дом. Експлозивният растеж на мобилните устройства доведе до настоящото търсене на IoT.Поради неограничените възможности в IoT бизнеса, голям брой малки и средни предприемачи се впуснаха в златната треска за IoT. Освен това поради появата на електроника с отворен код и IoT платформа, разходите за разработване на IoT система и по-нататъшното управление на нейното значително производство стават все по-достъпни. Съществуващите собственици на електронни продукти изпитват натиск да интегрират своето устройство с интернет или мобилно приложение.Това обучение е предназначено за технологичен и бизнес преглед на нововъзникваща индустрия, така че IoT ентусиастите/предприемачите да могат да разберат основите на IoT технологията и бизнеса.Цел на курсаОсновната цел на курса е да представи нововъзникващи технологични опции, платформи и казуси за внедряване на IoT в автоматизацията на дома и града (интелигентни домове и градове), индустриален интернет, здравеопазване, Govt., мобилна клетъчна мрежа и други области.

Основно въведение на всички елементи на IoT-Mechanical, Електроника/сензорна платформа, Безжични и кабелни протоколи, Интеграция от мобилно устройство към електроника, Интеграция от мобилно устройство към предприятие, Анализ на данни и Пълна контролна равнина M2M Безжични протоколи за IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Кога и къде да използвате кой? Мобилно/десктоп/уеб приложение – за регистрация, събиране на данни и контрол – Налична M2M платформа за събиране на данни за IoT – Xively, Omega и NovoTech и др. Проблеми със сигурността и решения за сигурност за IoT Платформа с отворен код/търговска електроника за IoT-[5 ], Arduino , ArmMbedLPC и т.н. Облачна платформа с отворен код/търговско предприятие за AWS-IoT приложения, Azure -IOT, Watson-IOT облак в допълнение към други второстепенни IoT облаци Проучвания на бизнеса и технологиите на някои от често срещаните IoT устройства като домашна автоматизация, Аларма за дим, превозни средства, военни, домашно здраве и др.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към инженери, които желаят да прилагат техники за криминалистичен анализ, за да смекчат и отговорят на заплахите за сигурността на ниво IoT и облак.

Интернет на нещата (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. Java е език с общо предназначение, който е известен с това, че е „напиши веднъж, стартирай навсякъде“. Java се препоръчва за IoT поради своята преносимост и ефективност.В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да програмират IoT решения с Java.До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте инструменти и рамки (Eclipse Open IoT Stack) за програмиране на IoT системи с Java Разбиране на основите на IoT архитектурата Използвайте Eclipse Open IoT Stack за Java за свързване и управление на устройства в IoT решение Изграждане, тестване и внедрите IoT система с помощта на Java

Публика

Разработчици Инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Интернет на нещата (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. JavaScript е популярен обектно-ориентиран език за програмиране, препоръчван за IoT поради повсеместното му естество.В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да програмират IoT решения с JavaScript, докато преминават през разработването на табло за управление на IoT система.До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на IoT архитектурата Настройте и конфигурирайте Arduino за IoT Разберете ролята на JavaScript в програмирането на IoT системи Разработете IoT система с помощта на Arduino и JavaScript Изградете, тествайте, разположете и отстранете неизправности в табло за управление на IoT система с помощта на JavaScript

Публика

Разработчици Инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering. For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc. Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day) Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area. This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business. Course Objective Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, което им позволява да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачно компютриране и събиране на данни. Blockchain е децентрализирана база данни, която съхранява данни в ледгери, разпределени по много възли. Използването на блокчейн технология с IoT позволява достъпност и доставка на IoT данни без нужда от централен контрол. Тази интеграция отваря набор от нови възможности и множество ползи за бизнес организации. В този инструктор-управляван, на живо обучение (рамоте), участниците ще научат как блокчейн и IoT могат да работят заедно, тъй като те преминават през серия от практически на живо лабораторни упражнения. В края на обучението участниците ще могат да:

• Разберете как блокчейн и IoT могат да работят заедно, за да предоставят решения за тяхната организация
• Разгледайте различни инструменти и ресурси за внедряване на решение за IoT на базата на блокчейн за вашата организация

публиката

• Разработчиците
• мениджъри

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика.

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Интернет на нещата (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. PHP е сървърен скриптов език, препоръчан за IoT поради превъзходната му производителност.В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да разработват IoT приложения с помощта на PHP.До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на IoT архитектурата Инсталирайте и конфигурирайте инструменти (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android Application), за да помогнете при разработването на PHP приложения Научете предимствата от използването на PHP в програмирането на IoT системи Изградете, тествайте, внедрявайте и отстранявайте проблеми IoT система, използваща PHP

Публика

Разработчици Инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Свързаното устройство нарушава много бизнес дейности, електрическото обслужване не е изключение. Компаниите на Power Utility се сблъскват основно с четири предизвикателства от растежа на IoT

Машини, контролери, HMI, SCADA системи все повече се превръщат в облак, свързан от доставчиците, които обещават да предоставят повече анализ и разбиране чрез своите данни за предсказуемо и превантивно поддръжка. Но карантинната политика на критичните активи означава, че тези нови IoT функции от Machine/Controller Vendors не могат да бъдат използвани от Power Companies. С непрекъснато намаляването на разходите за слънчева и вятърна електроенергия, дружествата на Utility скоро ще видят намаляване на приходите от производството на електроенергия. За да компенсира загубените приходи от производството на електроенергия, компанията трябва агресивно да преследва нови области на приходи като управление на енергията на дома като услуга, енергийно съхранение като услуга, предлагане на мрежова услуга за зареждане на електроенергия, мрежова услуга за P2P енергия търговия между домовете, дома и микросерия, микросерия до микросерия, микросерия до батерията, дом до батерията и т.н. Всичко това трябва да бъде улеснено чрез интелигентно измерване, интелигентна мрежа и интелигентни гарантирани транзакции, които са възможни само чрез DLT (дистрибутирана технология за ледгери) като IOTA. Също така, Услугите разследват, за да предоставят някои от услугите на интелигентния град на градската власт За критична инфраструктура като дъм, ICOLD (Международен комитет на големите дъм) иска да види структурния мониторинг на здравето (SHM) на дъм в реално време, така че всяка опасност от срив на дъм или камък или тунел може да бъде уведомен предварително, за да отпусне хората, които могат да бъдат засегнати Също така нова развиваща се област на доходите ще бъде EV зареждане в паркиране-Как IoT може да улесни интелигентно зареждане и интелигентно паркиране?

•   През последните три години инженерството в IoT е претърпяло огромни промени, основно ръководени от Microsoft, Google и Amazon. Тези големи Behemoths са инвестирали милиарди долари за разработване на IoT платформи, които са по-лесни за управление и безопасни. Също така, IoT Edge е придобил голям импулс както в научните изследвания, така и в разпространението като единствено средство за практическо внедряване на IoT.  5G е обещаващо да трансформира бизнеса на IoT.  Това доведе до безпрецедентен голям спектър от нови области на финансиране на научните изследвания в IoT. Ето защо сега за всеки практикуващ инженер е абсолютно важно да се разберат IoT платформите, разработени за големи играчи като AWS, Google и Особено Microsoft. •   Въпреки това, нито една от горепосочените платформи не предлага изчерпателно или напълно цялостно решение за скалиращ IoT. Само за Smart Metering да бъде разпространен в милиони домове, ще се изисква допълнителна технология за осигуряване на интелигентния метър, радио мрежите, технологията за управление на IoT и много други допълнителни осигурени услуги. Стратегията, цената и сигурността на всяко внедряване на IoT трябва да са оптимални и приемливи. Тъй като има толкова много интердисциплинарни знания, е почти трудно за всяка компания да създаде екип, който може да отговори на всички изисквания. Този курс е скромна опита да се обучават ключовите вземащи решения, разработчици, експерти по сигурността за това какви са предизвикателствата, рисковете и практическия начин за внедряване на IoT за следващото им поколение енергийни услуги бизнес. В допълнение, с мащабно разпространение, управлението на IoT услуги за хиляди сензори и връзки се появяват като отделен инженерно предмет на изследвания. Тази област, официално известна като управлявани IoT услуги, преживява бърз растеж, тъй като предизвикателствата за скалираните IoT са много по-големи, отколкото изграждането им. Това включва сигурност над най-високата актуализация на софтуера / софтуера, управление на калибрацията на сензорите и системите, автоматична диагноза на всеки проблем с връзката, затягане на коренната причина за API грешки, проследяване на хардуера и здравето на услугата на разпределената система и т.н. •   Цели на курса Основната цел на курса е да се въведат нововъзникващите технологични възможности, платформи и случаи на изследвания на внедряване на IoT в Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM (структурна здравна мониторинг), Диагностика на качеството на електроенергията и Smart Contracts. Основно въвеждане на всички елементи на IoT-Mechanical, Electronics / сензорна платформа, безжични и кабелни протоколи, мобилна до Electronics интеграция, мобилна до корпоративна интеграция, данни-аналитика и контролни приложения. •  

Технологиите на IoT Stacks: Устройства, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT бази данни, Web & Мобилни приложения за IoT, Централизирани vs Децентрализирани IoT ИоТ екосистема за Business, трето лице управление на устройства, управление на риска на цялата ИоТ екосистема M2M безжични протоколи за IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Кога и къде да се използва Основи на IoT Gateways - Рискове, Management и Екосистема Mobile/Desktop/Web app - за регистрация, събиране на данни и контрол –достъпна платформа за събиране на данни M2M за IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Проблеми с безопасността и решения за IoT- Преглед на безопасността на всички технологични стъпки Enterprise IoT платформи като Microsoft Azure IoT суити, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard за HAN (Home Area Network),   Home Plug Powerline Alliance, Стандарт за сигурност за Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) като Blockchain, HyperLedger и DAG (Direct Acyclic Graph) за интелигентни договори, P2P транзакции, интелигентно зареждане на автомобили IoT за критична инфраструктура като DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Интернет на нещата (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. Python е език за програмиране от високо ниво, препоръчан за IoT поради ясния си синтаксис и голяма поддръжка от общността.В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да програмират IoT решения с Python.До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на IoT архитектурата Научете основите на използването на Raspberry Pi Инсталирайте и конфигурирайте Python на Raspberry Pi Научете предимствата от използването на Python в програмирането на IoT системи Изградете, тествайте, разположете и отстранете неизправности в IoT система с помощта на Python и Raspberry Pi

Публика

Разработчици Инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Интернет на нещата (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни.В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат основите на IoT, докато преминават през създаването на IoT сензорна система, използвайки Raspberry Pi.До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете принципите на IoT, включително IoT компоненти и комуникационни техники Научете как да настроите Raspberry Pi специално за IoT приложения Изграждане и внедряване на собствена IoT сензорна система

Публика

Любители Хардуерни/софтуерни инженери и техници Технически лица във всички индустрии Начинаещи разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

Raspberry Pi поддържа различни операционни системи и езици за програмиране. Този курс ще използва базиран на Linux Raspbian като операционна система и Python като език за програмиране. За да заявите конкретна настройка, моля свържете се с нас, за да уговорим. Участниците са отговорни за закупуването на Raspberry Pi хардуера и компонентите.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
  Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.   Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще разберат Internet of Things (IoT) архитектурите и ще научат различните решения за сигурност на IoT, приложими за тяхната организация.До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете IoT архитектурите.
• Разберете възникващите IoT заплахи и решения за сигурността.
• Внедряват технологии за IoT сигурност в тяхната организация.

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model. Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и програмисти, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват платформата Kaa за изграждане на IoT приложения.До края на това обучение участниците ще могат да изграждат, разработват, управляват и прилагат IoT приложения за смарт устройства и машини, използващи Kaa.

Машина към машина (M2M) се отнася до директна автоматизирана комуникация между свързани в мрежа механични или електронни устройства.

В това водено от инструктор обучение на живо в България, участниците ще научат как да увеличат максимално производителността на Nginx, докато настройват, конфигурират, наблюдават и отстраняват Nginx за работа с различни форми на HTTP/TCP трафик. Обхванатите теми включват как да конфигурирате най-важните параметри в Nginx, операционната система и виртуалната машина, за да получите максимална стойност от Nginx.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

Kura е базирана на отворен код Java рамка за IoT, която позволява достъп до основния хардуер, комуникация с M2M/IoT интеграционни платформи, управление на шлюза и управление на мрежови конфигурации.В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат основите на Kura и как могат да го използват за своите IoT решения.До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Kura Разберете основите и основните характеристики на Kura Изградете, тествайте, внедрявайте и отстранявайте неизправности на IoT решения с Kura

Публика

Разработчици Програмисти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard Разберете основите на ThingsBoard функции и архитектура Изградете IoT приложения с ThingsBoard Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни на телеметрични устройства Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

Софтуерни инженери Хардуерни инженери Разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.