Explore Our Courses

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, разработчици на AI и ентусиасти на AI, които желаят да използват LLM за изпълнение на различни NLP задачи и създаване на ново и разнообразно съдържание за различни цели . До края на това обучение участниците ще могат:
  • Създайте среда за разработка с LLM и основни инструменти.
  • Експертно изпълнявайте NLU и NLI задачи с LLM.
  • Извличайте, правете изводи и използвайте ефективно графики на знания.
  • Генерирайте и управлявайте диалози, като използвате LLMs за разговорни приложения.
  • Оценете качеството и разнообразието на съдържанието, генерирано от LLMs и генериращ AI.
  • Прилагайте етични принципи, като гарантирате справедливост и отговорно използване на LLM.
Прочети повече...

Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към учени по данни, инженери по машинно обучение, NLP изследователи и AI ентусиасти, които желаят да разберат вътрешната работа на GPT моделите, да изследват възможностите на GPT-3 и GPT- 4, и научете как да използвате тези модели за своите NLP задачи.До края на това обучение участниците ще могат:
    Разберете ключовите концепции и принципи зад Generative Pre-trained Transformers. Разберете архитектурата и процеса на обучение на GPT модели. Използвайте GPT-3 за задачи като генериране на текст, допълване и превод. Разгледайте най-новите постижения в GPT-4 и неговите потенциални приложения. Прилагат GPT модели към собствените си НЛП проекти и задачи.
Прочети повече...

Hugging Face for Natural Language Processing (NLP)

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, практикуващи машинно обучение и NLP изследователи и ентусиасти, които желаят ефективно да използват Hugging Face за NLP задачи.До края на това обучение участниците ще могат:
    Използвайте модел на трансформатор на прегръщащо лице и го настройте фино върху конкретен набор от данни. Придобийте способността да се справяте самостоятелно с често срещани НЛП предизвикателства. Създавайте и споделяйте ефективно вашите демонстрации на модели. Оптимизирайте оптимизирането на вашите модели за производство. Използвайте Hugging Face Transformers за решаване на широк набор от проблеми с машинното обучение.
Прочети повече...

NLP: Natural Language Processing with R

21 Hours
Изчислено е, че неструктурираните данни представляват повече от 90 процента от всички данни, голяма част от тях под формата на текст. Публикации в блогове, туитове, социални медии и други цифрови публикации непрекъснато добавят към този нарастващ обем от данни.Този курс на живо, ръководен от инструктор, се фокусира върху извличането на прозрения и значение от тези данни. Използвайки R Language и библиотеките за обработка на естествен език (NLP), ние комбинираме концепции и техники от компютърните науки, изкуствения интелект и компютърната лингвистика, за да разберем алгоритмично значението зад текстовите данни. Извадки от данни са налични на различни езици според изискванията на клиента.До края на това обучение участниците ще могат да подготвят набори от данни (големи и малки) от различни източници, след което да прилагат правилните алгоритми за анализ и докладване за тяхното значение.Формат на курсаЧастична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането
Прочети повече...

Natural Language Processing (NLP) with Python

28 Hours
Този курс въвежда лингвисти или програмисти за NLP в Python. По време на този курс ще използваме най-вече nltk.org (Natural Language Tool Kit), но също така ще използваме други библиотеки, които са релевантни и полезни за NLP. В момента можем да извършим този курс в Python 2.x или Python 3.x. Примери са на английски или мандарински (普通话). Други езици също могат да бъдат предоставени, ако са договорени преди резервацията.
Прочети повече...

Artificial Intelligence (AI) Overview

7 Hours
Този курс е създаден за мениджъри, архитекти на решения, служители по иновациите, технически директори, софтуерни архитекти и всеки, който се интересува от общ преглед на приложния изкуствен интелект и най-близката прогноза за неговото развитие.
Прочети повече...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

21 Hours
Формат на курса
  • Интерактивна лекция и дискусия.
  • Много упражнения и практика.
  • Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
  • За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Building Chatbots in Python

21 Hours
ChatBots са компютърни програми, които автоматично симулират човешки отговори чрез чат интерфейси. ChatBots помагат на организациите да увеличат максимално ефективността на своите операции, като предоставят по-лесни и по-бързи опции за взаимодействие с потребителите.В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да създават чатботове в Python.До края на това обучение участниците ще могат:
    Разберете основите на изграждането на чатботове Създавайте, тествайте, внедрявайте и отстранявайте различни чатботове, като използвате Python
Публика
    Разработчици
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

28 Hours
В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат да използват Python библиотеки за НЛП, докато създават приложение, което обработва набор от снимки и генерира надписи.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Проектирайте и кодирайте DL за NLP, като използвате Python библиотеки.
  • Създайте Python код, който чете значително огромна колекция от снимки и генерира ключови думи.
  • Създайте Python код, който генерира надписи от откритите ключови думи.
Прочети повече...

Python for Natural Language Generation

21 Hours
Генерирането на естествен език (NLG) се отнася до създаването на текст или реч на естествен език от компютър.В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да използват Python, за да създават висококачествен текст на естествен език, като изграждат своя собствена NLG система от нулата. Казуси също ще бъдат разгледани и съответните концепции ще бъдат приложени към лабораторни проекти на живо за генериране на съдържание.До края на това обучение участниците ще могат:
    Използвайте NLG за автоматично генериране на съдържание за различни индустрии, от журналистика, през недвижими имоти, до метеорологични и спортни доклади Изберете и организирайте изходното съдържание, планирайте изречения и подгответе система за автоматично генериране на оригинално съдържание Разберете NLG тръбопровода и приложете правилните техники на всеки етап Разберете архитектурата на система за генериране на естествен език (NLG) Приложете най-подходящите алгоритми и модели за анализ и подреждане Изтеглете данни от публично достъпни източници на данни, както и подбрани бази данни, които да използвате като материал за генериран текст Заменете ръчното и трудоемкото писане процеси с компютърно генерирано, автоматизирано създаване на съдържание
Публика
    Разработчици Учени по данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

21 Hours
This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python
Прочети повече...

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 Hours
Библиотеката Apache OpenNLP е базиран на машинно обучение набор от инструменти за обработка на текст на естествен език. Той поддържа най-често срещаните задачи на NLP, като откриване на език, токенизация, сегментиране на изречения, маркиране на част от речта, извличане на именуван обект, разделяне на парчета, разбор и кореферентна резолюция.В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да създават модели за обработка на текстови данни с помощта на OpenNLP. Примерни данни за обучение, както и персонализирани набори от данни ще бъдат използвани като основа за лабораторните упражнения.До края на това обучение участниците ще могат:
    Инсталирайте и конфигурирайте OpenNLP Изтеглете съществуващи модели, както и създайте свои собствени Обучете моделите на различни набори от примерни данни Интегрирайте OpenNLP със съществуващи Java приложения
Публика
    Разработчици Учени по данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

35 Hours
До края на обучението се очаква делегатите да бъдат достатъчно оборудвани с основните концепции на Python и трябва да могат да използват в достатъчна степен NLTK за прилагане на повечето операции, базирани на NLP и ML. Обучението има за цел да даде не само познания за изпълнение, но и логически и оперативни познания за технологията в тях. 
Прочети повече...

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да използват spaCy за обработка на много големи обеми текст, за да намерят модели и да получат прозрения.До края на това обучение участниците ще могат:
    Инсталирайте и конфигурирайте spaCy. Разберете подхода на spaCy към Natural Language Processing (NLP). Извлечете модели и получете бизнес прозрения от широкомащабни източници на данни. Интегрирайте spaCy библиотеката със съществуващи уеб и наследени приложения. Разположете spaCy в живи производствени среди, за да предвидите човешкото поведение. Използвайте spaCy за предварителна обработка на текст за Deep Learning
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим. За да научите повече за spaCy, моля, посетете: https://spacy.io/
Прочети повече...

Text Summarization with Python

14 Hours
В Python Machine Learning функцията Text Summarization е в състояние да прочете въведения текст и да създаде текстово резюме. Тази възможност е достъпна от командния ред или като Python API/библиотека. Едно вълнуващо приложение е бързото създаване на резюмета; това е особено полезно за организации, които трябва да прегледат големи масиви от текстови данни, преди да генерират отчети и презентации.В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат да използват Python, за да създадат просто приложение, което автоматично генерира резюме на въведения текст.До края на това обучение участниците ще могат:
    Използвайте инструмент от командния ред, който обобщава текст. Проектирайте и създайте код за обобщаване на текст с помощта на Python библиотеки. Оценете три Python библиотеки за обобщаване: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Публика
    Разработчици Учени по данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

35 Hours
TensorFlow™ е софтуерна библиотека с отворен код за цифрови изчисления, използвайки графики за потока на данни. SyntaxNet е рамка за обработка на естествени езици с невронна мрежа за TensorFlow. Word2Vec се използва за изучаване на векторни представи на думи, наречени "word embeddings". Word2vec е специално изчислително-ефективна предсказуема модел за изучаване на въвеждането на думи от суров текст. Той идва в два вкуса, моделът Continuous Bag-of-Words (CBOW) и моделът Skip-Gram (глави 3.1 и 3.2 в Mikolov et al.) Използвани в тандем, SyntaxNet и Word2Vec позволяват на потребителите да генерират модели за учене от естествения език. публиката Този курс е насочен към разработчици и инженери, които възнамеряват да работят с SyntaxNet и Word2Vec модели в техните TensorFlow графики. След завършване на този курс делегатите ще:
  • Разбиране на структурата и механизмите за разпространение на TensorFlow’
  • да може да изпълнява монтаж / производствена среда / архитектурни задачи и конфигурация
  • да могат да оценяват качеството на кода, да извършват дебютиране, мониторинг
  • да могат да прилагат напреднали производствени модели като модели за обучение, термини за вграждане, графика за строителство и записване
Прочети повече...

NLP with Deeplearning4j

14 Hours
Deeplearning4j е разпределена библиотека за дълбоко обучение с отворен код, написана за Java и Scala. Интегриран с Hadoop и Spark, DL4J е проектиран да се използва в бизнес среди на разпределени GPU и CPU.Word2Vec е метод за изчисляване на векторни представяния на думи, въведен от екип от изследователи в Google, ръководен от Томас Миколов.ПубликаТози курс е насочен към изследователи, инженери и разработчици, които искат да използват Deeplearning4J за конструиране на Word2Vec модели.
Прочети повече...

Natural Language Processing (NLP)

21 Hours
Този курс е предназначен за хора, които се интересуват от извличане на смисъл от писмен английски текст, въпреки че знанията могат да бъдат приложени и към други човешки езици.Курсът ще обхване как да се използва текст, написан от хора, като публикации в блогове, туитове и т.н.Например, анализаторът може да настрои алгоритъм, който ще достигне до заключение автоматично въз основа на обширен източник на данни.
Прочети повече...

Scaling Data Pipelines with Spark NLP

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват Spark NLP, изграден върху Apache Spark, за разработване, прилагане и мащабиране на модели за обработка на текст на естествен език и тръбопроводи.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете изграждането на NLP тръбопроводи с Spark NLP.
  • Разберете функциите, архитектурата и ползите от използването на Spark NLP.
  • Използвайте предварително обучените модели, налични в Spark NLP, за да реализирате обработка на текст.
  • Научете как да създавате, обучавате и мащабирате Spark NLP модели за проекти от производствен клас.
  • Прилагайте класификация, изводи и анализ на настроенията върху реални случаи на употреба (клинични данни, прозрения за поведението на клиентите и т.н.).
Прочети повече...

NLP with Python and TextBlob

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват TextBlob за прилагане и опростяване на NLP задачи, като анализ на настроението, корекции на правописа, моделиране на текстова класификация и т.н. .До края на това обучение участниците ще могат:
  • Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да изпълнявате NLP задачи с TextBlob.
  • Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на TextBlob.
  • Научете как да създавате системи за класификация на текст с помощта на TextBlob.
  • Изпълнявайте общи NLP задачи (токенизация, WordNet, анализ на настроението, корекция на правописа и др.)
  • Изпълнете разширени реализации с прости API и няколко реда кодове.
Прочети повече...

Last Updated:



Oтзиви от потребители(4)

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn
Course - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

I did like the exercises

Office for National Statistics
Course - Natural Language Processing with Python

Упражнения и обмен по време на въпроси/отговори

Antoine - Physiobotic
Course - Scaling Data Pipelines with Spark NLP

Machine Translated

Доброто настроение, подкрепата и уменията на треньора.

Oumayma - Physiobotic
Course - Scaling Data Pipelines with Spark NLP

Machine Translated

Upcoming Courses

Other regions in България

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

Natural Language Processing (NLP) Consulting
Online Natural Language Processing (NLP) courses, Weekend Natural Language Processing (NLP) courses, Evening Natural Language Processing (NLP) training, Natural Language Processing (NLP) boot camp, Natural Language Processing (NLP) instructor-led, Weekend Natural Language Processing (NLP) training, Evening Natural Language Processing (NLP) courses, Natural Language Processing (NLP) coaching, Natural Language Processing (NLP) instructor, Natural Language Processing (NLP) trainer, Natural Language Processing (NLP) training courses, Natural Language Processing (NLP) classes, Natural Language Processing (NLP) on-site, Natural Language Processing (NLP) private courses, Natural Language Processing (NLP) one on one training
1