План на курса

Въведение

Преглед на основните функции и архитектура на Splunk

Разработване на Splunk приложение и технологична добавка

Свързване на данни към Splunk

    Разбиране на различни методи и източници на въвеждане на данни Обработка на данни Подобряване на процеса на въвеждане

Провеждане на разширен анализ на данни

    Манипулиране и филтриране на данни Комбиниране на търсения и използване на подтърсения Работа с времеви и многостойностни полета Създаване на разширени отчети Използване на география и местоположение Използване на разширени транзакции Справяне с аномалии Прогнозиране и тенденции Разбиране на машинното обучение

Извършване на разширена визуализация

    Drilldown Sunburst Sequence Геопространствена визуализация Визуализация на Punchcard Визуализация на календарна топлинна карта Sankey diagram

Персонализиране на таблото за управление

    Използване на контроли на таблото за управление Управление на мултитърсене Персонализиране на токени Персонализиране на оформлението, външния вид и усещането Прилагане на персонализираното действие за предупреждение

Интегриране Splunk с други корпоративни системи

    Работа с Splunk SDK Splunk с Python и R за анализ Splunk с Tableau за визуализация

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит с бизнес разузнаване и визуализация на данни
  • Познаване на Splunk основи

Публика

  • Анализатори на данни
  • Учени по данни
  • Инженери по данни
  14 Hours

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Свързани Kурсове

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Hours

Datameer for Data Analysts

  14 Hours

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

  28 Hours

Свързани Kатегории