Artificial Intelligence (AI) in Automotive Training Course

Двудневен курс, обхващащ всички принципи, свързани с AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, най-известният индустриален стандарт за разработка на автомобилен софтуер; курсът съдържа както основни теми, така и теми за напреднали, което е много полезно за автомобилните професионалисти

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат да конфигурират DEM, докато преминават през създаването и персонализирането на примерно приложение AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture).

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено предимно към инженери, които желаят да използват Autosar за проектиране на автомобилни компоненти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Autosar.
• Настройте работен процес.
• Навигирайте плавно в средата Autosar.
• Работете ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към автомобилни инженери, които желаят да използват AUTOSAR за проектиране на контролери за автомобилни мотори.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и методологията на AUTOSAR.
• Научете как да проектирате моторни контролери с помощта на AUTOSAR.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици на напреднало ниво, които желаят да придобият по-задълбочени познания и разбиране на системите AUTOSAR RTE и да овладеят уменията, необходими за разработване и прилагане на комплексни системи AUTOSAR RTE в тяхната организация. Ще обхване теми за напреднали, като RTE модели на проектиране, конфигурация, генериране, тестване и техники за отстраняване на грешки и различни AUTOSAR RTE компоненти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Анализирайте изискванията за RTE и проектирайте ефективни RTE решения за сложни автомобилни приложения.
• Разработване и интегриране на AUTOSAR RTE компоненти, като софтуерни компоненти, комуникационни интерфейси и сервизни интерфейси.
• Оптимизирайте RTE производителността чрез конфигуриране на RTE параметри, прилагане на персонализирани RTE разширения и прилагане на най-добрите практики.
• Отстраняване на често срещани проблеми с RTE и прилагане на ефективни техники за отстраняване на грешки.
• Използвайте усъвършенствани RTE функции, като многоядрена поддръжка, механизми за сигурност и разпределени системи.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери по машинно обучение и изследователи на компютърно зрение, които желаят да използват Stable Diffusion за генериране на висококачествени изображения за различни случаи на употреба.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете принципите на Stable Diffusion и как работи за генериране на изображения. Изградете и обучете Stable Diffusion модели за задачи за генериране на изображения. Приложете Stable Diffusion към различни сценарии за генериране на изображения, като вписване, изрисуване и превод от изображение към изображение. Оптимизирайте производителността и стабилността на Stable Diffusion модели.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно до напреднало ниво, инженери по машинно обучение, изследователи в дълбокото обучение и експерти по компютърно зрение, които желаят да разширят знанията и уменията си в дълбокото обучение за генериране на текст към изображение.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете усъвършенствани архитектури за дълбоко обучение и техники за генериране на текст към изображение. Внедрете сложни модели и оптимизации за висококачествен синтез на изображения. Оптимизирайте производителността и скалируемостта за големи набори от данни и сложни модели. Настройте хиперпараметрите за по-добра производителност и обобщение на модела. Интегрирайте Stable Diffusion с други рамки и инструменти за дълбоко обучение

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към биолози, които искат да разберат как AlphaFold работи и да използват AlphaFold модели като ръководства в своите експериментални изследвания.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на AlphaFold.
• Научете как работи AlphaFold.
• Научете как да интерпретирате AlphaFold прогнози и резултати.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват TensorFlow Lite за внедряване на модели за дълбоко обучение на вградени устройства.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Tensorflow Lite на вградено устройство.
• Разберете основните концепции и компоненти TensorFlow Lite.
• Конвертирайте съществуващи модели във формат TensorFlow Lite за изпълнение на вградени устройства.
• Работете в рамките на ограниченията на малките устройства и TensorFlow Lite, докато се научавате как да разширите обхвата на операциите, които могат да се изпълняват.
• Внедрете модел на задълбочено обучение на вградено устройство, работещо под Linux.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват TensorFlow Lite за разработване на мобилни приложения с възможности за дълбоко обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TensorFlow Lite.
• Разберете принципите зад TensorFlow, машинното обучение и дълбокото обучение.
• Заредете TensorFlow модели на устройство с Android.
• Активирайте функции за задълбочено обучение и машинно обучение, като компютърно зрение и разпознаване на естествен език в мобилно приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да пишат, зареждат и изпълняват модели за машинно обучение на много малки вградени устройства.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте TensorFlow Lite.
• Заредете модели за машинно обучение на вградено устройство, за да му позволите да открива реч, да класифицира изображения и т.н.
• Добавете AI към хардуерни устройства, без да разчитате на мрежова свързаност.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват TensorFlow Lite за разработване на мобилни приложения за iOS с възможности за дълбоко обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TensorFlow Lite.
• Разберете принципите зад TensorFlow и машинното обучение на мобилни устройства.
• Заредете TensorFlow модели на iOS устройство.
• Стартирайте iOS приложение, способно да открие и класифицира обект, заснет от камерата на устройството.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи и разработчици, които желаят да използват Chainer за изграждане и обучение на невронни мрежи в Python, като същевременно правят кода лесен за отстраняване на грешки.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате модели на невронни мрежи.
• Дефинирайте и внедрявайте модели на невронни мрежи, като използвате разбираем изходен код.
• Изпълнявайте примери и модифицирайте съществуващите алгоритми, за да оптимизирате моделите за обучение за задълбочено обучение, като същевременно използвате GPU за висока производителност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици или специалисти по данни, които желаят да използват Horovod за провеждане на разпределени обучения за задълбочено обучение и да го мащабират, за да работят паралелно на множество GPU.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да провеждате обучения за дълбоко обучение.
• Инсталирайте и конфигурирайте Horovod за обучение на модели с TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet.
• Мащабирайте обучението за дълбоко обучение с Horovod, за да работите на множество графични процесори.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да ускорят приложенията за машинно обучение в реално време и да ги внедрят в мащаб.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте OpenVINO инструментариума.
• Ускорете приложение за компютърно зрение с помощта на FPGA.
• Изпълнете различни CNN слоеве на FPGA.
• Мащабирайте приложението в множество възли в клъстер на Kubernetes.