План на курса

Въведение

Настройка H2O

Преглед на H2O функции и архитектура

Навигация в H2O WebUI

Подготовка на набора от данни

Работа с модели на дървото на решенията

Създаване на линеен модел

Оценяване на данни в реално време в H2O

Създаване на Random Forest модел

Създаване на GBM

Анализиране на Hadoop данни

Създаване на Deep Learning модел

Създаване на модел на обучение без надзор

Използване на H2O AutoML за автоматизиране на процеса на оценка на модела

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит в програмирането на Python, R, Scala или Java.

Публика

  • Учени по данни
  • Анализатори на данни
  • Разработчици
  14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (6)

Свързани Kурсове

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

  21 Hours

Matlab for Predictive Analytics

  21 Hours

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Hours

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

  14 Hours

AI and Robotics for Nuclear - Extended

  120 Hours

Свързани Kатегории