План на курса

Въведение

Основни концепции за алгоритмична търговия

    Какво е алгоритмична търговия? Пазари и търговия Текстови данни и анализ

Python, R и Stata

    Търговия с акции Търговия с облигации Investment анализ

Подготовка на средата за разработка

    Инсталиране на Quandl Инсталиране на quantmod Инсталиране и конфигуриране Stata

Алгоритмична търговия и Python

    Импортиране на данни Използване на Quandl Работа с финансови данни Създаване на бази данни за финансови данни

Алгоритмична търговия и R

    Импортиране на данни Използване на quantmod Работа с регресии

Алгоритмична търговия и Stata

    Импортиране и почистване на данни Стратегии за тестване Работа с регресии

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит с Р
  • Python опит

Публика

  • Business Анализатори
  14 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (4)

Свързани Kурсове

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Kivy: Building Android Apps with Python

  7 Hours

Свързани Kатегории