План на курса

    Наивни многочленни модели на Бейс Байесов категориален анализ на данни Дискриминантен анализ Линейна регресия Логистична регресия GLM EM Алгоритъм Смесени модели Адитивни модели Класификация KNN Байесови графични модели Факторен анализ (FA) Анализ на главните компоненти (PCA) Анализ на независимите компоненти (ICA) Поддържащи векторни машини (SVM) за регресия и класификация Повишаване на модели на ансамбъл Невронни мрежи Скрити модели на Марков (HMM) Модели на пространствено състояние Групиране
 14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Свързани Kурсове

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

21 Hours

Свързани Kатегории