План на курса

Въведение

Създаване на работна среда

Инсталиране на Auto-Keras

Анатомия на стандартен Machine Learning работен процес

Как Auto-Keras автоматизира Machine Learning работния процес

Search за най-добра архитектура на невронна мрежа с NAS (невронна архитектура Search)

Казус от практиката: AutoML with Auto-Keras

Изтегляне на набор от данни

Изграждане на Machine Learning модел

Обучение и тестване на модела

Настройка на хиперпараметрите

Изграждане, обучение и тестване на допълнителни модели

Промяна на хиперпараметрите за подобряване на точността

Конфигуриране на Auto-Keras за модели за дълбоко обучение

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит в работата с модели за машинно обучение.
  • Python опитът в програмирането е полезен, но не е необходим.

Публика

  • Анализатори на данни
  • Експерти по даден предмет (експерти в областта)
  • Учени по данни
  14 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Свързани Kурсове

Свързани Kатегории