План на курса

Въведение

Създаване на работна среда

Инсталиране Auto-sklearn

Анатомия на стандартен Machine Learning работен процес

Как Auto-sklearn автоматизира Machine Learning работния процес

Search за най-добра архитектура на невронна мрежа с NAS (невронна архитектура Search)

Казус от практиката: AutoML with Auto-sklearn

Изтегляне на набор от данни

Изграждане на Machine Learning модел

Обучение и тестване на модела

Настройка на хиперпараметрите

Изграждане, обучение и тестване на допълнителни модели

Промяна на хиперпараметрите за подобряване на точността

Конфигуриране на Auto-sklearn за Deep Learning модели

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит с алгоритми за машинно обучение.
  • Python опит в програмирането.

Публика

  • Учени по данни
  • Анализатори на данни с технически опит
  14 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Свързани Kурсове

Свързани Kатегории