Microsoft Azure Infrastructure and Deployment Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да се научат как да изграждат микроуслуги на Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ASF като платформа за изграждане и управление на микроуслуги.
• Разберете ключови концепции и модели за програмиране на микроуслуги.
• Създайте клъстер в Azure.
• Внедрете микроуслуги на място или в облака.
• Отстраняване на грешки и отстраняване на неизправности в живо приложение за микросервизи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват Helm, за да рационализират процеса на инсталиране и управление на Kubernetes приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Helm.
• Създавайте възпроизводими компилации на Kubernetes приложения.
• Споделяйте приложения като диаграми на Helm.
• Стартирайте приложения на трети страни, запазени като диаграми на Helm.
• Управлявайте изданията на Helm пакети.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers wishing to run containerized applications using the CRI-O container runtime.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure the CRI-O container runtime.
• Pull images from a variety of OCI-compliant registries.
• Run, test and manage containerized applications using CRI-O.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about CRI-O, please visit: http://cri-o.io/.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Heroku за удобно внедряване на уеб и мобилни приложения в облака, без да се борят с настройката на инфраструктурата, конфигурацията, управлението и т.н.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете Heroku екосистемата и как се различава от AWS EC2 и други предложения на PaaS.
• Възползвайте се от Heroku функции като Git интеграция, Heroku CLI и Heroku табло за управление, за да изпратите приложенията в облака с лекота.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да оптимизират работата в мрежа за Kubernetes клъстери.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Calico.
• Разберете как Calico се различава от традиционните мрежи с наслагване.
• Разберете как Calico съчетава протоколи за интернет маршрутизиране с базирани на консенсус хранилища на данни.
• Използвайте Calico, за да създадете контейнерно мрежово решение за Kubernetes клъстери.
• Използвайте Calico, за да предоставите мрежова политика за Kubernetes.

Този воден от инструктор курс на живо в България предоставя на участниците общ преглед на Rancher и демонстрира чрез практическа практика как да разположат и управляват Kubernetes клъстер с Rancher.

В това водено от инструктор обучение на живо в България ние представяме архитектурата, компонентите и процесите зад виртуализацията на приложенията и превеждаме участниците стъпка по стъпка през внедряването на App-V и App-V приложения в лабораторна среда на живо. До края на курса участниците ще имат знания и практическа практика, необходими за инсталиране, конфигуриране, администриране и отстраняване на неизправности App-V, както и за създаване, пакетиране и внедряване на свои собствени App-V приложения.

В това водено от инструктор обучение на живо в България ние обхващаме усъвършенствани техники и отстраняване на неизправности за Microsoft виртуализация на приложения (App-V), особено в областта на последователността и пакетирането.

До края на курса участниците ще имат задълбочено разбиране на App-V и ще могат да подреждат, отстраняват и разрешават сложни проблеми.

•  

Apache Karaf е OSGi базиран работен ден за разпространение на контейнерирани приложения.

В този инструктор-управляван, на живо обучение (онсайт или дистанционно), участниците ще научат как да се създаде проект, базиран на OSGi, тъй като те преминават през внедряването на модулна Java приложение, използвайки Apache Karaf.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталиране и конфигуриране Apache Karaf
• Разберете основните характеристики на работното време на OSGi
• Разработване на контейнерирано приложениеизползване на Apache Karaf работно време среда

публиката

• Архитекти
• Разработчиците

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика.

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да инсталират, конфигурират и управляват OpenShift Container Platform v4.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете OCI (Инициатива за отворени контейнери) и нейните последици за използването на контейнерни машини като Docker в OpenShift.
• Разберете връзката между различните версии на OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift и др.).
• Създавайте, конфигурирайте, управлявайте и отстранявайте неизправности в OpenShift клъстер.
• Приложете възможностите за самоуправление на Openshift, за да подобрите стабилността и последователността на платформата.
• Сигурна контейнерна платформа OpenShift.
• Наблюдавайте и събирайте показатели.
• Управление на хранилището.
• Надстройте клъстер OpenShift Container Platform 3 до OpenShift Container Platform 4.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да управляват Red Hat OpenShift Container Platform.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте, конфигурирайте, управлявайте и отстранявайте OpenShift клъстери.
• Внедрете контейнеризирани приложения на място, в публичен облак или в хостван облак.
• Сигурна OpenShift контейнерна платформа
• Наблюдавайте и събирайте показатели.
• Управление на хранилището.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да създават, актуализират и поддържат приложения с помощта на OpenShift Container Platform.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете OCI (Инициатива за отворени контейнери) и нейните последици за използването на контейнерни машини като Docker в OpenShift.
• Разберете връзката между различните версии на OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift и др.)
• Автоматизирайте тръбопровода за доставка на софтуер.
• Прилагайте принципите на DevOps, за да доставяте софтуер непрекъснато.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да използват OpenShift Container Platform за внедряване на контейнерни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте и конфигурирайте OpenShift настройка.
• Бързо внедрявайте приложения на място, в публичен облак или в хостван облак.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери на DevOps, които желаят да използват OpenShift и Jenkins за изграждане, внедряване и управление на приложения, базирани на контейнери.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изградете тръбопроводи на Jenkins в OpenShift.
• Автоматизирайте управлението на жизнения цикъл за контейнерни приложения и клъстерни инфраструктури.
• Оркестрирайте внедряването на CI/CD тръбопроводи.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат работни натоварвания на машинно обучение в OpenShift локален или хибриден облак.

• До края на това обучение участниците ще могат:
• Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes и Kubeflow на OpenShift клъстер.
• Използвайте OpenShift, за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер.
• Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
• Обучете и разположете TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
• Обадете се на обществени облачни услуги (напр. AWS услуги) от OpenShift, за да разширите ML приложение