План на курса

Въведение в Big Data Analytics in Health

Преглед на Big Data аналитични технологии

    Apache Hadoop MapReduce Apache Spark

Инсталиране и конфигуриране на Apache Hadoop MapReduce

Инсталиране и конфигуриране Apache Spark

Използване на прогнозно моделиране за здравни данни

Използване на Apache Hadoop MapReduce за здравни данни

Извършване на фенотипизиране и групиране на здравни данни

    Метрики за оценка на класификация Методи на ансамбъла за класификация

Използване на Apache Spark за здравни данни

Работа с медицинска онтология

Използване на графичен анализ на здравни данни

Намаляване на размерността на здравните данни

Работа с показатели за подобие на пациенти

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на концепциите за машинно обучение и извличане на данни
  • Усъвършенстван опит в програмирането (Python, Java, Scala)
  • Владеене на данни и ETL процеси
  21 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (1)

Свързани Kурсове

Introduction to Graph Computing

  28 Hours

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

  14 Hours

Apache Spark SQL

  7 Hours

Свързани Kатегории