План на курса
Въведение
- Представяне на големи данни: Еволюция през годините Характеристиките на големите данни Идентифициране на различни източници на големи данни Как се използват големите данни в Business?
Предизвикателствата на Big Data
- Идентифициране на предизвикателствата на големите данни: настоящи и нововъзникващи предизвикателства Защо бизнесът се бори с големите данни? Състояние на проектите за големи данни Разбиране на слоевете на архитектурата на големи данни Големите данни Management - Въведение Дефиниране на възможностите за управление на големи данни Преодоляване на пречките при управлението на големи данни
Градивни елементи на ефективни големи данни Management
- Лабораторията за големи данни срещу фабриката за големи данни Разбиране на трите стълба на данните Management Интегриране на данни Управление на данни Сигурност на данните Разбиране на функциите на големи данни Management Процеси Компетенции на екипа за големи данни
Внедряване на големи данни Management
- Внедряване на Big Data Management Идентифициране на инструменти за Big Data Използване на правилните инструменти Какво представляват комерсиалните инструменти, изградени върху проекти с отворен код? Как да комбинирате интеграция, управление и сигурност?
Заключение - Съвети за успех с големи данни Management
- Use Cases за осигуряване на бизнес стойност Идентифициране на проблеми с качеството на данните Ранно подравняване на вашия речник Централизиране и автоматизиране на управлението на вашите данни Използване на езера от данни Методи за сътрудничество за управление на данни Използване на 360-градусов изглед на вашите данни и взаимоотношения Как да работите с доставчици, за да ускорите внедряванията си ?
Изисквания
Няма специфични изисквания, необходими за посещаване на този курс.
Oтзиви от потребители (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Course - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Много практически примери, различни начини за подход към един и същ проблем и понякога не толкова очевидни трикове как да се подобри текущото решение
Rafał - Nordea
Course - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.