План на курса

Въведение

    Chainer срещу Caffe срещу Torch Преглед на функциите и компонентите на Chainer

Приготвяме се да започнем

    Разбиране на структурата на треньора Инсталиране на Chainer, CuPy и NumPy Дефиниране на функции върху променливи

Обучение Neural Networks по Chainer

    Конструиране на изчислителна графика Изпълнение на примери за набор от данни на MNIST Актуализиране на параметри с помощта на оптимизатор Обработка на изображения за оценка на резултатите

Работа с GPU в Chainer

    Внедряване на повтарящи се невронни мрежи Използване на множество GPU за паралелизиране

Внедряване на други модели на невронни мрежи

    Дефиниране на RNN модели и примери за изпълнение Генериране на изображения с Deep Convolutional GAN Running Reinforcement Learning примери

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на изкуствените невронни мрежи
  • Познаване на рамки за дълбоко обучение (Caffe, Torch и др.)
  • Опит в програмирането на Python

Публика

  • Изследователи на AI
  • Разработчици
  14 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Цена за участник

Oтзиви от потребители (3)

Свързани Kурсове

Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur

  21 Hours

Свързани Kатегории