План на курса

Въведение

    Преглед на характеристиките и предимствата на Dask Паралелно изчисление в Python

Приготвяме се да започнем

    Инсталиране на Dask Dask библиотеки, компоненти и API Най-добри практики и съвети

Мащабиране на NumPy, SciPy и Pandas

    Примери за масиви Dask и случаи на използване Парчета и блокирани алгоритми Припокриващи се изчисления SciPy статистики и LinearOperator Numpy нарязване и присвояване DataFrames и Panda

Dask Вътрешни и графичен потребителски интерфейс

    Поддържани интерфейси Планировчик и диагностика Анализиране на производителността Графично изчисление

Оптимизиране и внедряване Dask

    Настройване на адаптивни внедрявания Свързване към отдалечени данни Отстраняване на грешки в паралелни програми Внедряване на Dask клъстери Работа с GPUs Внедряване на Dask в облачни среди

Отстраняване на неизправности

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с анализ на данни
  • Python опит в програмирането

Публика

  • Учени по данни
  • Софтуерни инженери
 14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Свързани Kурсове

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Свързани Kатегории