План на курса

Въведение

Преглед на Data Cleaning

    Защо Data Cleaning е важно?

Казус от практиката: Когато Big Data е мръсно

Разработване на задълбочена Data Cleaning стратегия

Общи Data Cleaning инструменти

    Drake OpenRefine Pandas (за Python) Dplyr (за R)

Постигане на висока цялост на данните

    Пълно Правилно Точно Съответно Съгласувано

Автоматизиране на Data Cleaning процеса

Мониторинг на вашата Data Cleaning система

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на концепциите за анализ на данни.

Публика

  • Учени по данни
  • Анализатори на данни
  • Business Анализатори
  7 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (2)

Свързани Kурсове

Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

  14 Hours

Azure for Data Engineer

  35 Hours

Data Analysis for Marketers

  14 Hours

Datameer for Data Analysts

  14 Hours

Dremio for Self-Service Data Analysis

  21 Hours

Свързани Kатегории