План на курса

Въведение

Преглед на Data Cleaning

    Защо Data Cleaning е важно?

Казус от практиката: Когато Big Data е мръсно

Разработване на задълбочена Data Cleaning стратегия

Общи Data Cleaning инструменти

    Drake OpenRefine Pandas (за Python) Dplyr (за R)

Постигане на висока цялост на данните

    Пълно Правилно Точно Съответно Съгласувано

Автоматизиране на Data Cleaning процеса

Мониторинг на вашата Data Cleaning система

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на концепциите за анализ на данни.

Публика

  • Учени по данни
  • Анализатори на данни
  • Business Анализатори
  7 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Свързани Kурсове

Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

  14 Hours

Azure for Data Engineer

  35 Hours

Data Analysis for Marketers

  14 Hours

Datameer for Data Analysts

  14 Hours

Dremio for Self-Service Data Analysis

  21 Hours

Свързани Kатегории