Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение
Теория на вероятностите, избор на модел, теория на решенията и информацията
Вероятностни разпределения
Линейни модели за регресия и класификация
Neural Networks
Методи на ядрото
Машини с рядко ядро
Графични модели
Смесени модели и ЕМ
Приблизително заключение
Методи за вземане на проби
Непрекъснати латентни променливи
Последователни данни
Комбиниране на модели
Обобщение и заключение
Изисквания
- Разбиране на статистиката.
- Познаване на многовариантното смятане и основната линейна алгебра.
- Известен опит с вероятностите.
Публика
- Анализатори на данни
- Докторанти, изследователи и практици
21 Hours
Oтзиви от потребители (3)
It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Introduction to the use of neural networks
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible