План на курса

Въведение

    Недостатъците на съществуващите архитектури за моделиране на данни за хранилище на данни Ползи от Data Vault моделиране

Преглед на Data Vault принципите на архитектурата и дизайна

    SEI / CMM / Съответствие

Data Vault приложения

    Динамично складиране на данни Проучване Складиране In-Database Извличане на данни Бързо свързване на външна информация

Data Vault компоненти

    Хъбове, връзки, сателити

Изграждане на Data Vault

Моделиране на центрове, връзки и сателити

Data Vault референтни правила

Как компонентите взаимодействат помежду си

Моделиране и попълване на Data Vault

Преобразуване на 3NF OLTP в Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)

Разбиране на датите на зареждане, крайните дати и операциите за присъединяване

Business ключове, релации, таблици за връзки и техники за свързване

Техники за заявки

Обработка на зареждане и обработка на заявки

Преглед на Matrix методологията

Получаване на данни в обекти с данни

Зареждат се обекти в центъра

Зареждане на обекти на връзки

Сателитите се зареждат

Използване на шаблони SEI/CMM ниво 5 за получаване на повтарящи се, надеждни и количествено измерими резултати

Разработване на последователен и повторяем ETL (извличане, трансформиране, зареждане) процес

Изграждане и внедряване на силно мащабируеми и повтарящи се складове

Заключителни бележки

Изисквания

  • Разбиране на концепциите за съхранение на данни
  • Разбиране на концепциите за база данни и моделиране на данни

Публика

  • Моделиращи данни
  • Специалист по съхранение на данни
  • Специалисти по бизнес разузнаване
  • Инженери по данни
  • Database администратори
  28 Hours

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Цена за участник

Oтзиви от потребители (1)

Свързани Kурсове

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

  21 Hours

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

  21 Hours

Свързани Kатегории