Data Visualization Training Course

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат три различни подхода за достъп, анализиране и визуализиране на данни. Започваме с въведение в базите данни на RDMS; фокусът ще бъде върху достъпа и запитването до база данни на Oracle, използвайки езика SQL. След това разглеждаме стратегии за програмен достъп до RDMS база данни с помощта на езика Python. И накрая, ние разглеждаме как да визуализираме и представяме данни графично с помощта на TIBCO Spotfire.

Формат на курса Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да научат усъвършенствани техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Споделяйте визуализации между различни членове на екипа.
• Сигурен достъп до софтуер въз основа на роли и контроли за достъп.
• Създавайте визуализации като диаграми на карти.
• Интегрирайте езици за статистически изчисления като R със Spotfire.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да научат основни техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire.
• Комбинирайте данни от различни бази данни.
• Визуализирайте големи набори от данни.
• Създавайте и споделяйте сложни табла за управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Spotfire X с неговите възможности за изкуствен интелект за визуализиране, трансформиране и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire X.
• Разберете характеристиките и архитектурата на TIBCO Spotfire X.
• Разберете концепциите зад разширените и предсказуемите анализи.
• Научете как да зареждате, обработвате и визуализирате данни с помощта на Spotfire X.
• Създавайте интерактивни и подобрени визуализации на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват BusinessEvents и ActiveMatrix Service Bus за разработване, внедряване и управление на приложения, управлявани от събития.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете разработката.
• Изградете разпределени, поддържащи състоянието, базирани на правила системи за обработка на събития.
• Управлявайте данни за бизнес събития и изпълнявайте подходящи бизнес правила.
• Намалете времето за реакция при събития в широкомащабни приложения, управлявани от данни.
• Създайте приложения за откриване на измами, проследяване и проследяване, генериране на клиентски оферти в реално време и др.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, изследователи и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Statistica функции за създаване на аналитични работни процеси и модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и навигирайте в програмата TIBCO Statistica за изграждане и управление на проекти за анализ на данни.
• Разберете основите на статистиката, за да анализирате данни и да генерирате полезни прозрения за бизнеса.
• Разгледайте усъвършенствани теми за работа с големи данни и машинно обучение с помощта на TIBCO Statistica.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Grafana за наблюдение и визуализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате визуализации в Grafana.
• Настройте Grafana за висока наличност.
• Персонализирайте панели и табла с данни.
• Конфигурирайте обратен прокси за бързи скорости на зареждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици и DevOps инженери, които желаят да визуализират и наблюдават данни с Grafana and Graphite.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Агрегирайте и визуализирайте показатели за системи и приложения.
• Създайте StatsD клиент за събиране на показатели за приложения.
• Създайте информативни и динамични табла с Grafana.
• Съберете информация от производителността на задния край.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които желаят да научат и използват разширените функции и компоненти на Grafana за визуализация и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Получете задълбочено разбиране на напреднали Grafana концепции и компоненти. Използвайте променливи на шаблони и динамични табла за управление за подобрена визуализация на данни. Използвайте Grafana език за заявки за сложни заявки. Научете най-добрите практики за мащабиране Grafana, оптимизиране на производителността и осигуряване на висока наличност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до професионалисти на средно ниво в областта на ИТ, които искат да придобият необходимите знания и практически умения, за да се справят отлично в администрирането на Grafana и GLPI.

До края на това обучение участниците ще могат:

Създавайте и персонализирайте Grafana табла за управление с различни визуализации. Внедрете предупреждения и известия за наблюдение. Администриране на потребителски акаунти, екипи и разрешения. Управлявайте ефективно ИТ активи, включително инвентаризация на хардуер и софтуер. Внедрете система за поддръжка на потребители и управление на билети.

Това водено от инструктор обучение на живо в България е насочено към системни администратори, които желаят да настроят ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Обърнете внимание, че за провеждането на този курс са необходими минимум 3 делегати.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата и функционалността на ELK, след което се преминава към лабораторно внедряване и практика на живо. Практическите упражнения са важна част от обучението и дават на участниците шанс да приложат на практика знанията си, като същевременно получават обратна връзка за напредъка си.

Това обучение представя Kibana на потребителите на Elasticsearch.

Kibana е платформа за анализ и визуализация с отворен код, предназначена да работи с Elasticsearch. Използвате Kibana, за да търсите, преглеждате и взаимодействате с данни, съхранени в индекси на Elasticsearch. Можете лесно да извършвате усъвършенстван анализ на данни и да визуализирате данните си в различни диаграми, таблици и карти.

Kibana улеснява разбирането на големи обеми от данни. Неговият прост интерфейс, базиран на браузър, ви позволява бързо да създавате и споделяте динамични табла за управление, които показват промените в заявките на Elasticsearch в реално време.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори и разработчици на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за Elasticsearch администрация, включително усъвършенствани техники за разработка на табло за управление в Kibana, както и като поддръжка на системата.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте Elasticsearch и Kibana среди за разширено администриране и разработка на табло.
• Създавайте и управлявайте Elasticsearch индекси, преобразувания и модели на данни.
• Разработете разширени заявки и филтри, за да извлечете ценна информация от Elasticsearch данни.
• Проектирайте и изградете интерактивни табла за управление в Kibana, като използвате различни видове визуализация и техники.
• Приложете най-добрите практики за Elasticsearch и Kibana администриране, оптимизация и отстраняване на проблеми.

Откриването на знания в бази данни (KDD) е процес на откриване на полезни знания от събиране на данни. Реалните приложения за тази техника на извличане на данни включват маркетинг, откриване на измами, телекомуникации и производство.

В този курс, ръководен от инструктори, ние въвеждаме процесите, участващи в KDD и провеждаме серия от упражнения, за да практикуваме прилагането на тези процеси.

публиката

• Аналитиците на данни или всеки, който се интересува от изучаването на интерпретацията на данните за решаване на проблеми

Формат на курса

• След теоретична дискусия на KDD, инструкторът ще представи реални случаи, които изискват прилагането на KDD за решаване на проблем. Участниците ще подготвят, избират и почистват набор от данни за проби и ще използват своите предишни познания за данните, за да предложат решения въз основа на резултатите от техните наблюдения.

Apache Druid е разпределено хранилище за данни с отворен код, ориентирано към колони, написано на Java. Той е проектиран да поглъща бързо огромни количества данни за събития и да изпълнява OLAP заявки с ниска латентност върху тези данни. Druid обикновено се използва в приложения за бизнес разузнаване за анализиране на големи обеми данни в реално време и исторически данни. Също така е много подходящ за захранване на бързи, интерактивни, аналитични табла за управление за крайни потребители. Druid се използва от компании като Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal и Yahoo.

В този воден от инструктори курс на живо ние изследваме някои от ограниченията на решенията за съхранение на данни и обсъждаме как Druid може да допълни тези технологии, за да формира гъвкав и мащабируем стек за анализи на поточно предаване. Разглеждаме много примери, предлагайки на участниците шанса да внедрят и тестват базирани на Druid решения в лабораторна среда.

Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането