deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изходни пространствени данни като визуализации.
• Провеждайте геостатика върху действителни данни.
• Внедрете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте ГИС приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
• Разработвайте с ArcGIS пакета ArcPy, използвайки Python.
• Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на картите, като използвате обектни класове в Python.

До края на този обучение участниците ще могат да:

Разбиране GIS концепции и пространствени типи данни, използващи последната версия  of ArcGIS Pro. Инспектиране на потребителския интерфейс и оцени използването Изследва ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание Управлявате, манипулирате и анализирате собствените си данни Приказ и споделяне на данните си по значително и креативно начин

Забележка:   Ние ще използваме последната версия на ArcGIS Pro.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по околната среда и археолози на средно ниво, които желаят да се научат как да използват ArcMap in ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географска информация.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на ArcMap и ArcGIS. Събирайте, организирайте, управлявайте и анализирайте географска информация за социалните и археологическите елементи. Провеждайте пространствени запитвания за оценка на въздействието.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.

QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.

Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към теренни еколози и мениджъри по опазване, които желаят да проучват земята и да правят карти с дрон с Pix4D.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте процеси и техники за картографиране от край до край.
• Постигнете висока точност на измерване.
• Разберете основите на глобалните координатни системи и GPS.
• Генерирайте и анализирайте резултатите от анкетата със софтуера за обработка на изображения на Pix4D.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към теренни еколози и мениджъри по опазване, които желаят да обработват Pix4D данни от дрон.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете Google Earth за подобряване на картографирането на UAV.
• Използвайте резултати от изображения за генериране на отчети.
• Постобработка с GIS и CAD софтуер за разширено моделиране на данни от дронове.

Географската информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GISнаука) за обозначаване на академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина геоинформатика.

Използването на Python с ГИС се е увеличило значително през последните две десетилетия, особено с въвеждането на серията Python 2.0 през 2000 г., която включва много нови функции за програмиране, които правят езика много по-лесен за внедряване. Оттогава Python се използва не само в комерсиалните ГИС като продукти на Esri, но и в платформи с отворен код, включително като част от QGIS и GRASS. Всъщност Python днес е най-широко използваният език от ГИС потребители и програмисти.

Тази програма обхваща използването на Python и неговите усъвършенствани библиотеки като geopandas, pysal, bokeh и osmnx за внедряване на вашите собствени ГИС функции. Програмата също така обхваща въвеждащи модули около ArcGIS API и QGIS набор от инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да подобрят своя уебсайт или уеб приложение чрез добавяне на функционалност за геолокация чрез Google Карти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Вградете карта в нов или съществуващ уебсайт или уеб приложение.
• Показвайте данни на живо, които се синхронизират с текущото местоположение.
• Създайте комбинация, която включва Google Maps.
• Прилагайте добри CSS и JavaScript практики за кодиране
• Създайте персонализирана карта за приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към географи на средно ниво, които желаят да задълбочат своя опит в пространствения анализ, управление на данни и GIS приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Приложете усъвършенствани техники за пространствен анализ за решаване на сложни географски проблеми.
• Управлявайте големи пространствени бази данни и извършвайте контрол на качеството на данните.
• Създавайте динамични и интерактивни карти и визуализации за различни приложения.
• Използвайте програмиране и автоматизация, за да рационализирате GIS работните процеси.

Магелан е отворен източник, разпределен изпълнителен двигател за геопространствен анализ на големи данни. Извършен на върха на Apache Spark, той разширява Spark SQL и осигурява относителна абстракция за геопространствения анализ.

Този инструктор-управляван, живо обучение въвежда концепциите и подходите за прилагане на геопространствени анализи и ходи участниците чрез създаването на предвидително приложение за анализ, използвайки Magellan на Spark.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Ефективно запитване, разширяване и присъединяване на геопространствени данни на мащаб
• Въвеждане на геопространствени данни в бизнес интелигентност и прогнозни аналитични приложения
• Използвайте пространствен контекст, за да разширите възможностите на мобилни устройства, сензори, записи и носители.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и упражнения.
• Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на бази данни на средно ниво, SQL разработчици и анализатори на данни, които желаят да подобрят своите SQL умения, като овладеят използването на аналитични функции.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете концепцията и значението на аналитичните функции. Прилагайте различни аналитични функции за решаване на сложни аналитични проблеми. Комбинирайте аналитични функции с други SQL функции за цялостен анализ на данни. Оптимизирайте заявките за по-добра производителност с помощта на аналитични функции.

Apache Arrow е рамка за обработка на данни в паметта с отворен код. Често се използва заедно с други инструменти за наука за данни за достъп до различни хранилища на данни за анализ. Той се интегрира добре с други технологии като GPU бази данни, библиотеки и инструменти за машинно обучение, двигатели за изпълнение и рамки за визуализация на данни.

В това обучение на живо, водено от инструктор на място, участниците ще научат как да интегрират Apache Arrow с различни Data Science рамки за достъп до данни от различни източници на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Apache Arrow в разпределена клъстерна среда Използвайте Apache Arrow за достъп до данни от различни източници на данни Използвайте Apache Arrow, за да заобиколите необходимостта от изграждане и поддържане на сложни ETL конвейери Анализирайте данни в различни източници на данни, без да се налага да ги консолидирате в централизирано хранилище

Публика

Учени по данни Инженери по данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни и анализатори, които желаят да научат знания от начинаещи до средно ниво за използване на AWS Glue за настройка на тръбопровод за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на AWS Glue.
• Настройте AWS Glue тръбопровод.
• Настройте AWS Glue роботи и задания.
• Научете как да използвате AWS Glue трансформации.

Анализът на данните се отнася до процеса на получаване, почистване и анализ на данните, често по визуален начин, за да се получат възгледи за по-добро вземане на решения. Все повече и повече данни се съхраняват в бази данни в облака, така че е важно да имате стратегия за разбиране, управление и достъп до такива данни. Един популярен инструмент за достъп и визуализация на данни е Power Bi.

Това обучение, ръководено от инструктори, е насочено към технически лица, които искат да получат практически разбиране за наличните решения в облака, процесите на анализ на данните, необходими за работа с данните в облака, и практиката за прилагане на инструменти като Power BI за анализ на данните.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Настройка и настройка Power BI.
• Оценявайте различните решения за данни, предлагани от доставчици на облаци като Azure.
• Получете разбиране за различните структури, подходи за моделиране и дизайни за съхранение на данни, използвани за съхранение, управление и достъп Big Data.
• Прилагайте инструменти и техники за почистване на данните в подготовката за анализ.
• Изграждане на отчетни и аналитични решения, базирани на предварителни данни, както и на облачни данни.
• Интегрирайте решенията за анализ на данни с склад за данни.
• Намаляване на рисковете за сигурността на данните и гарантиране на поверителността на данните.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и упражнения.
• Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

•