Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение
Разбиране на основите на изкуствения интелект и Machine Learning
разбиране Deep Learning
- Преглед на основните концепции на задълбочено обучение Разграничаване между Machine Learning и задълбочено обучение Преглед на приложенията за задълбочено обучение
Преглед на Neural Networks
- Какво представляват Neural Networks Neural Networks срещу регресионни модели Разбиране на математическите основи и механизмите на обучение Изграждане на изкуствена невронна мрежа Разбиране на невронни възли и връзки Работа с неврони, слоеве и входни и изходни данни Разбиране на еднослойни перцептрони Разлики между контролирано и неконтролирано обучение Обучение напред и обратна връзка Neural Networks Разбиране на разпространението напред и обратно разпространение Разбиране на дългосрочната краткосрочна памет (LSTM) Изследване на повтаряща се Neural Networks на практика Изследване на конволюционна Neural Networks на практика Подобряване на начина Neural Networks Научете
Преглед на техниките за задълбочено обучение, използвани в Finance
- Невронни мрежи Обработка на естествен език Разпознаване на изображения Speech Recognition Сантиментален анализ
Проучване на казуси от задълбочено обучение за Finance
- Ценообразуване Изграждане на портфолио Risk Management Прогноза за възвръщаемост при високочестотна търговия
Разбиране на ползите от задълбоченото обучение за Finance
Изследване на различните Deep Learning пакети за R
Задълбочено обучение в R с Keras и RStudio
- Общ преглед на пакета Keras за R Инсталиране на пакета Keras за R Зареждане на данните чрез вградени набори от данни Използване на данни от файлове Използване на фиктивни данни
Разработване на модели в облака Използване на GPU за ускоряване на задълбочено обучение Прилагане на задълбочено обучение Neural Networks за компютърно зрение, гласово разпознаване и анализ на текст
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит с R програмиране
- Общо запознаване с финансовите концепции
- Основно познаване на статистиката и математическите концепции
28 Hours
