Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
План на курса
Въведение
Разбиране на основите на изкуствения интелект и Machine Learning
разбиране Deep Learning
- Преглед на основните концепции на задълбочено обучение Разграничаване между Machine Learning и задълбочено обучение Преглед на приложенията за задълбочено обучение
Преглед на Neural Networks
- Какво представляват Neural Networks Neural Networks срещу регресионни модели Разбиране на математическите основи и механизмите за обучение Конструиране на изкуствена невронна мрежа Разбиране на невронни възли и връзки Работа с неврони, слоеве и входни и изходни данни Разбиране на еднослойни перцептрони Разлики между контролирано и неконтролирано обучение Обучение напред и обратна връзка Neural Networks Разбиране на разпространението напред и обратно разпространение Разбиране на дълготрайната краткосрочна памет (LSTM) Изследване на повтаряща се Neural Networks на практика Изследване на конволюционна Neural Networks на практика Подобряване на начина Neural Networks Научете
Преглед на Deep Learning техники, използвани в банкирането
- Невронни мрежи Обработка на естествен език Разпознаване на изображения Speech Recognition Сантиментален анализ
Проучване на Deep Learning казуси за банкиране
- Програми за борба с изпирането на пари Проверки Know-Your-Customer (KYC) Списък със санкции Мониторинг Измами Надзор за фактуриране Risk Management Откриване на измами Продукти и клиентско сегментиране Оценка на ефективността Общи функции за съответствие
Разбиране на ползите от Deep Learning за банкирането
Проучване на различните библиотеки за задълбочено обучение за Python
- TensorFlow Трудно
Настройване на Python с TensorFlow за дълбоко обучение
- Инсталиране на TensorFlow Python API Тестване на TensorFlow Инсталация Настройка TensorFlow за обучение за разработка Вашият първи TensorFlow модел на невронна мрежа
Настройване Python с Keras за дълбоко обучение
Изграждане на прости модели за задълбочено обучение с Keras
- Създаване на Keras модел Разбиране на вашите данни Специфициране на вашия модел за задълбочено обучение Компилиране на вашия модел Напасване на вашия модел Работа с вашите класификационни данни Работа с класификационни модели Използване на вашите модели
Работа с TensorFlow за задълбочено обучение за банкиране
- Подготовка на данните Изтегляне на данните Подготовка на данни за обучение Подготовка на тестови данни Входящи данни за мащабиране Използване на контейнери и променливи
Изисквания
- Опит с Python програмиране
- Общо запознаване с финансовите и банкови концепции
- Основно познаване на статистиката и математическите концепции
28 Hours