Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение в Deep Learning
- Въздействие върху успехите и неуспехите на медицинската индустрия в Deep Learning в различни индустрии
разбиране Deep Learning
- Изкуствен интелект и Machine Learning основни концепции на задълбочено обучение Приложения за задълбочено обучение Ролята на големите данни в задълбоченото обучение
Преглед на често срещаните Deep Learning техники
- Невронни мрежи Обработка на естествен език Разпознаване на изображения Speech Recognition Анализ на настроението
Прилагане на Deep Learning техники към въпроси в медицината
- Проучване на възможностите за подобрение в медицинската област Проучване на приложимостта на Deep Learning техники към цитираните въпроси
Проучване на Deep Learning казуси за медицина
- Алгоритъм DeepVentricle за вентрикуларна сегментация при сърдечна МР от Arterys Алгоритъм за диагностициране на рак на кожата от Станфорд Алгоритъм за предсказване на сърдечна недостатъчност от Sutter Health и Технологичния институт на Джорджия Радиологични сканирания Диагнози във всички модалности от Behold.AI Технологии за подпомагане на клинични решения от Enlitic Персонализирана медицина и терапии от Deep Genomics Декодиране на рак с Freenome Откриване на диабетна ретинопатия от Google Chatbot за превенция и диагностика на заболявания от Babylon Health
Ограничения на Deep Learning
Етични последици и проблеми с поверителността на данните в Deep Learning
Създаване на нови бизнес модели, базирани на Deep Learning-активирани платформи и екосистеми
Събираме всичко заедно
- Избор на Deep Learning решения, които отговарят на вашите нужди Стратегии за приемане на Deep Learning технологии
Отбор Communication и мениджърски бай-ин
- Разговори с мениджъри и лидери Разговори с инженери и специалисти по данни
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит в медицинската индустрия
- Не се изисква опит в програмирането
14 Hours
