План на курса

Въведение

Преглед на Deep Learning концепции

Как работят CNN (конволюционни Neural Networks).

Създаване на среда за разработка

Как работи трансферното обучение

Сегментиране на изображение

Анализиране на изображение

Проектиране на CNN

Обучение на CNN

Класифициране на изображение

Интегриране на Deep Learning модел в приложение

Внедряване на Deep Learning приложение

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на дълбоките невронни мрежи
  • Python опит в програмирането

Публика

  • Разработчици
  • Учени по данни
  14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Свързани Kурсове

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Свързани Kатегории