ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators Training Course

Това обучение представя Kibana на потребителите на Elasticsearch.

Kibana е платформа за анализ и визуализация с отворен код, предназначена да работи с Elasticsearch. Използвате Kibana, за да търсите, преглеждате и взаимодействате с данни, съхранени в индекси на Elasticsearch. Можете лесно да извършвате усъвършенстван анализ на данни и да визуализирате данните си в различни диаграми, таблици и карти.

Kibana улеснява разбирането на големи обеми от данни. Неговият прост интерфейс, базиран на браузър, ви позволява бързо да създавате и споделяте динамични табла за управление, които показват промените в заявките на Elasticsearch в реално време.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори и разработчици на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за Elasticsearch администрация, включително усъвършенствани техники за разработка на табло за управление в Kibana, както и като поддръжка на системата.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте Elasticsearch и Kibana среди за разширено администриране и разработка на табло.
• Създавайте и управлявайте Elasticsearch индекси, преобразувания и модели на данни.
• Разработете разширени заявки и филтри, за да извлечете ценна информация от Elasticsearch данни.
• Проектирайте и изградете интерактивни табла за управление в Kibana, като използвате различни видове визуализация и техники.
• Приложете най-добрите практики за Elasticsearch и Kibana администриране, оптимизация и отстраняване на проблеми.

Публика

Администратори или разработчици, които искат да знаят как да използват Elasticsearch.

Публика

Администратори или разработчици, които искат да знаят как да използват Elasticsearch.

Публика

Администратори или разработчици, които искат да знаят как да използват Elasticsearch.

Това водено от инструктор обучение на живо в България е насочено към разработчици на софтуер, които желаят да създадат решения за търсене и анализ с помощта на Elasticsearch.

Обучението започва с обсъждане на Elasticsearch архитектурата, включително нейния разпределен модел и API за търсене. Това е последвано от обяснение на функционалността на Elasticsearch и как най-добре да се интегрира в съществуващо приложение.

Практическите упражнения съставляват важна част от обучението и дават на участниците шанс да приложат на практика знанията си, като същевременно получават обратна връзка за тяхното изпълнение и напредък.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици, които желаят да използват регулярни изрази за създаване на стабилни алгоритми за дефиниране на модели за търсене.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Напишете сложни модели за търсене, като използвате набори от знаци.
• Прилагайте техники на регулярни изрази към всяка машина за регулярни изрази като PHP, Python и т.н.
• Автоматизиране на скриптове в системен процес с помощта на разширени регулярни изрази.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към разработчици, които желаят да знаят как да използват Solr за разширено развитие.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и мащабирайте Solr и SolrCloud.
• Рационализирайте регистрационните файлове на монитора.
• Интегрирайте плъгини за индекс и време за заявка.
• Създайте оптимизирани клъстери, които обработват хиляди заявки в секунда.

Drupal е безплатна рамка с отворен код за управление на съдържание и цифрови изживявания. Apache Solr е бърза, мащабируема платформа за търсене с отворен код Java.

Apache SolrCloud е машина за разпределена обработка на данни, която улеснява търсенето и индексирането на файлове в разпределена мрежа.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да настроят SolrCloud екземпляр на Amazon AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете характеристиките на SolCloud и как те се сравняват с тези на конвенционалните главни-подчинени клъстери Конфигурирайте централизиран клъстер SolCloud Автоматизирайте процеси като комуникация с шардове, добавяне на документи към сегментите и т.н. Използвайте Zookeeper във връзка с SolrCloud за допълнително автоматизиране на процесите Използвайте интерфейс за управление на докладване на грешки Балансиране на натоварването SolrCloud инсталация Конфигуриране на SolrCloud за непрекъсната обработка и отказ

Публика

Разработчици на Solr Мениджъри на проекти Системни администратори Search Анализатори

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Този курс запознава студентите с платформата Solr. Чрез комбинация от лекции, дискусии и лабораторни упражнения студентите ще придобият практически опит в конфигурирането на ефективно търсене и индексиране.

Класът започва с основна инсталация и конфигурация на Solr, след което обучава присъстващите на функциите за търсене на Solr. Студентите ще придобият опит с фасетиране, индексиране и уместност при търсене наред с други функции, които са централни за платформата Solr. Курсът завършва с редица теми за напреднали, включително проверка на правописа, предложения, Multicore и SolrCloud.

Продължителност: 3 дни

Аудитория: Разработчици, бизнес потребители, администратори

Курсът е предназначен за ИТ специалисти, които искат да внедрят решение, което позволява еластично и ефективно търсене на големи източници на данни. Този курс използва най-новата стабилна версия на Solr, ако желаете да използвате по-стара или нестабилна версия, моля, свържете се с отдела за продажби преди резервация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и администратори, които желаят да използват OpenSearch за извършване на разпределено търсене и анализ на данни в унифицирана и сигурна система.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да изграждате решения за търсене и анализ с OpenSearch и OpenSearch Dashboards.
• Разберете трите подхода (моментална снимка, рестартиране и преобръщане) при надграждане от Elasticsearch OSS до OpenSearch.
• Научете как да индексирате данни, да създавате потоци от данни, да изпълнявате заявки и да рационализирате междуклъстерните операции в OpenSearch.
• Разгледайте и използвайте добавки, API, клиенти и инструменти за приемане (Beats, Logstash, Grafana и т.н.), за да оптимизирате изживяването при търсене, като същевременно поддържате клъстерите сигурни.
• Използвайте OpenSearch табла за управление, за да централизирате управлението на данни, визуализацията, регистрирането, наблюдението и поддръжката.