План на курса

Основен преглед на R и R Studio

    R преглед R Studio Environment Windows Script Editor Window Data Environment Console Графики/Помощ/Пакети

Работа с данни

    Въведение във вектори и матрици (data.frame) Различни типове променливи Числови, цели числа, фактор и т.н. Промяна на типовете променливи Импортиране на данни с помощта на функциите на менюто на R Studio Премахване на променливи команда ls()
Създаване на променливи в конзолния ред – единични, векторни, кадри с данни
  • Именуване на вектори и матрици
  • Команди за глава и опашка
  • Въведение в дим, дължина и клас
  • Импортиране на командния ред (четене на .csv и .txt файлове с разделители с разделители)
  • Прикачване и отделяне на данни (предимства срещу data.frame$)
  • Обединяване на данни с помощта на cbind и rbind
  • Изследователски Data Analysis
  • Обобщаване на данни Команда за обобщение както на вектори, така и на рамки с данни Подзадаване на данни с помощта на квадратни скоби, обобщаване и създаване на нови променливи

      Команди за таблица и обобщение
    Команди за обобщена статистика Средна стойност
  • Медиана
  • Стандартно отклонение
  • Дисперсия
  • Брой и честоти
  • мин. и макс.,
  • Квартили
  • Процентили
  • Корелация
  • Експортиране на данни
  • Записване на таблица .txt Записване в .csv файл
  • R Работно пространство

      Концепция за работни директории и проекти (управляван от менюто и код – setwd())

    Въведение в R скриптовете

      Създаване на R скриптове Запазване на скриптове Изображения на работното пространство

    Концепции за пакети

      Инсталиране на пакети Зареждане на пакети в паметта

    Изчертаване на данни (с помощта на стандартна команда R plot по подразбиране и пакет ggplot2)

      Стълбовидни диаграми и хистограми Boxplots Линейни диаграми / времеви редове Точкови диаграми Стъбло и лист Мозайка Модифициране на графики Заглавия Легенди Ос Plot Plot

    Експортиране на графика към приложение на трета страна

    Изисквания

    Няма специфични изисквания, необходими за посещаване на този курс.

      7 Hours
     

    Брой участници


    Започва

    Свършва


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Oтзиви от потребители (4)

    Свързани Kурсове

    Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

      35 Hours

    Knowledge Discovery in Databases (KDD)

      21 Hours

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

      7 Hours

    Свързани Kатегории