План на курса

Въведение

Преглед на Languages, инструментите и библиотеките, необходими за ускоряване на приложение за компютърно зрение

Настройка OpenVINO

Преглед на OpenVINO Инструментариум и неговите компоненти

Разбиране на Deep Learning Acceleration GPU и FPGA

Писане на софтуер, който е насочен към FPGA

Преобразуване на формат на модел за машина за изводи

Картографиране на мрежови топологии върху FPGA архитектура

Използване на ускорителен стек за активиране на FPGA клъстер

Настройване на приложение за откриване на FPGA ускорител

Внедряване на приложението за разпознаване на изображения в реалния свят

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Python опит в програмирането
  • Опит с панди и scikit-learn
  • Опит с дълбоко обучение и компютърно зрение

Публика

  • Учени по данни
  35 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Свързани Kурсове

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 Hours

Deep Learning for Finance (with R)

  28 Hours

Deep Learning for Banking (with Python)

  28 Hours

Deep Learning for Banking (with R)

  28 Hours

Deep Learning for Finance (with Python)

  28 Hours

Deep Learning for Medicine

  14 Hours

Свързани Kатегории