F# for Data Science Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да учат и изградят кариерата си в Data Science с помощта на Kaggle.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете за науката за данните и машинното обучение.
• Разгледайте анализа на данни.
• Научете за Kaggle и как работи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Извършвайте Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват RAPIDS за изграждане на GPU-ускорени конвейери за данни, работни потоци и визуализации, като прилагат алгоритми за машинно обучение, като напр. XGBoost, cuML и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за изграждане на модели на данни с NVIDIA RAPIDS.
• Разберете характеристиките, компонентите и предимствата на RAPIDS.
• Използвайте GPU за ускоряване на тръбопроводите за данни и анализи от край до край.
• Внедрете GPU-ускорена подготовка на данни и ETL с cuDF и Apache Arrow.
• Научете как да изпълнявате задачи за машинно обучение с XGBoost и cuML алгоритми.
• Изградете визуализации на данни и изпълнете анализ на графики с cuXfilter и cuGraph.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват екосистемата Anaconda за улавяне, управление и внедряване на пакети и работни процеси за анализ на данни в една платформа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте компоненти и библиотеки на Anaconda.
• Разберете основните концепции, функции и предимства на Anaconda.
• Управлявайте пакети, среди и канали с помощта на Anaconda Navigator.
• Използвайте пакети Conda, R и Python за наука за данни и машинно обучение.
• Запознайте се с някои практически случаи и техники за управление на множество среди с данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изходни пространствени данни като визуализации.
• Провеждайте геостатика върху действителни данни.
• Внедрете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте ГИС приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
• Разработвайте с ArcGIS пакета ArcPy, използвайки Python.
• Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на картите, като използвате обектни класове в Python.

До края на този обучение участниците ще могат да:

Разбиране GIS концепции и пространствени типи данни, използващи последната версия  of ArcGIS Pro. Инспектиране на потребителския интерфейс и оцени използването Изследва ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание Управлявате, манипулирате и анализирате собствените си данни Приказ и споделяне на данните си по значително и креативно начин

Забележка:   Ние ще използваме последната версия на ArcGIS Pro.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по околната среда и археолози на средно ниво, които желаят да се научат как да използват ArcMap in ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географска информация.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на ArcMap и ArcGIS. Събирайте, организирайте, управлявайте и анализирайте географска информация за социалните и археологическите елементи. Провеждайте пространствени запитвания за оценка на въздействието.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.

QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.

Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат три различни подхода за достъп, анализиране и визуализиране на данни. Започваме с въведение в базите данни на RDMS; фокусът ще бъде върху достъпа и запитването до база данни на Oracle, използвайки езика SQL. След това разглеждаме стратегии за програмен достъп до RDMS база данни с помощта на езика Python. И накрая, ние разглеждаме как да визуализираме и представяме данни графично с помощта на TIBCO Spotfire.

Формат на курса Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да научат усъвършенствани техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Споделяйте визуализации между различни членове на екипа.
• Сигурен достъп до софтуер въз основа на роли и контроли за достъп.
• Създавайте визуализации като диаграми на карти.
• Интегрирайте езици за статистически изчисления като R със Spotfire.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да научат основни техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire.
• Комбинирайте данни от различни бази данни.
• Визуализирайте големи набори от данни.
• Създавайте и споделяйте сложни табла за управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Spotfire X с неговите възможности за изкуствен интелект за визуализиране, трансформиране и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire X.
• Разберете характеристиките и архитектурата на TIBCO Spotfire X.
• Разберете концепциите зад разширените и предсказуемите анализи.
• Научете как да зареждате, обработвате и визуализирате данни с помощта на Spotfire X.
• Създавайте интерактивни и подобрени визуализации на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по devops, които желаят да създадат системи за наблюдение за многооблачни инфраструктури.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Наблюдавайте предприятие от всеки облак.
• Използвайте автоматично мащабиране и видимост в реално време, за да създадете усъвършенствани системи за наблюдение.
• Удостоверете система за мониторинг с Sensu API.
• Споделете програмирани работни потоци за наблюдение между членовете на екипа.

Munin is an open-source monitoring tool that helps system administrators monitor resources such as servers, workstations, networks, SANs, applications, network devices, etc. It shows resource trends and provides insights into questions such as "what just happened to kill our performance?" It includes visualization tools and is available on various flavors of Linux and FreeBSD.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.