Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
План на курса
- Въведение Hadoop история, концепции Екосистемни дистрибуции Архитектура на високо ниво Hadoop митове Hadoop предизвикателства (хардуер / софтуер) Лаборатории: обсъдете вашите проекти и проблеми с големи данни
- Операции на HDFS Концепции (хоризонтално мащабиране, репликация, локализация на данните, информираност за стелажи) Възли и демони (NameNode, Secondary NameNode, HA Standby NameNode, DataNode) Мониторинг на здравето Администриране, базирано на команден ред и браузър Добавяне на хранилище, подмяна на дефектни дискове Лаборатории: запознаване с HDFS командни редове
- Операции и администриране на MapReduce Паралелно изчисление преди mapreduce: сравнете HPC срещу Hadoop администрация MapReduce клъстер зарежда възли и демони (JobTracker, TaskTracker) MapReduce UI преминава през конфигурацията на Mapreduce Конфигурация на работа Оптимизиране на MapReduce Fool-proofing MR: какво да кажете на програмистите си Labs: работи Примери за MapReduce
- Разширени теми Наблюдение на хардуер Наблюдение на клъстери Добавяне и премахване на сървъри, надграждане Hadoop Архивиране, възстановяване и планиране на непрекъснатост на бизнеса Работни потоци на Oozie Hadoop висока достъпност (HA) Hadoop Федерация Защита на вашия клъстер с Kerberos Labs: настройте наблюдение
Изисквания
- удобни с основно Linux системно администриране
- основни умения за писане на скриптове
Не се изискват познания по Hadoop и разпределени изчисления, но ще бъдат въведени и обяснени в курса.
Лабораторна среда
Нулева инсталация: Няма нужда да инсталирате софтуер hadoop на машините на учениците! За студентите ще бъде осигурен работещ hadoop клъстер.
Студентите ще имат нужда от следното
- SSH клиент (Linux и Mac вече имат ssh клиенти, за Windows се препоръчва Putty)
- браузър за достъп до клъстера. Препоръчваме браузър Firefox с инсталирано разширение FoxyProxy
21 Hours
Oтзиви от потребители (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Course - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Course - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay