Hadoop for Business Analysts Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) представя Hortonworks Data Platform (HDP) и превежда участниците през внедряването на решението Spark + Hadoop.

До края на това обучение участниците ще могат:

Използвайте Hortonworks за надеждно изпълнение на Hadoop в голям мащаб. Обединете възможностите за сигурност, управление и операции на Hadoop с гъвкавите аналитични работни процеси на Spark. Използвайте Hortonworks, за да проучите, валидирате, сертифицирате и поддържате всеки от компонентите в проект на Spark. Обработвайте различни видове данни, включително структурирани, неструктурирани, в движение и в покой.

Apache Ambari е платформа за управление с отворен код за осигуряване, управление, наблюдение и защита на Apache Hadoop клъстери.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат инструментите и практиките за управление, предоставени от Ambari за успешно управление на Hadoop клъстери.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте жив клъстер с големи данни с помощта на Ambari Приложете разширените функции и функции на Ambari към различни случаи на употреба Безпроблемно добавяйте и премахвайте възли, ако е необходимо Подобрете производителността на Hadoop клъстер чрез настройка и настройване

Публика

DevOps системни администратори DBAs Hadoop специалисти по тестване

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Cloudera Impala is an open source massively parallel processing (MPP) SQL query engine for Apache Hadoop clusters.

Impala enables users to issue low-latency SQL queries to data stored in Hadoop Distributed File System and Apache Hbase without requiring data movement or transformation.

Audience

This course is aimed at analysts and data scientists performing analysis on data stored in Hadoop via Business Intelligence or SQL tools.

After this course delegates will be able to

• Extract meaningful information from Hadoop clusters with Impala.
• Write specific programs to facilitate Business Intelligence in Impala SQL Dialect.
• Troubleshoot Impala.

Този курс обхваща как да използвате езика Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL на Hive, HiveQL) за хора, които извличат данни от Hive

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за прилагане на Fintech стратегия.

Това обучение е насочено към мениджъри, които трябва да придобият "голяма картина" на разбиране на Fintech, да разбият шума и жаргона и да направят осезаеми първи стъпки към приемането на нови технологии, приложими към финансовия бизнес и услуги.

До края на това обучение участниците ще могат

• Представете жизнеспособни Fintech стратегии за тяхната организация.
• Разберете и обяснете ролята и функционалността на ключовите технологии.
• Изготвяне на план за действие за въвеждане на нови технологии стъпка по стъпка.

Предписващият анализ е клон на бизнес анализа, заедно с описателния и предсказуемия анализ. Той използва прогнозни модели, за да предложи действия, които да се предприемат за оптимални резултати, разчитайки на оптимизация и базирани на правила техники като основа за вземане на решения.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да използват Matlab за извършване на предписани анализи върху набор от примерни данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете ключовите концепции и рамки, използвани в прескриптивния анализ. Използвайте MATLAB и неговите инструменти за придобиване, почистване и изследване на данни. Използвайте техники, базирани на правила, включително машини за изводи, карти с резултати и дървета на решенията, за да вземате решения въз основа на различни бизнес сценарии. Използвайте симулация на Монте Карло за анализиране на несигурностите и осигуряване на правилно вземане на решения Внедряване на прогнозни и предписващи модели в корпоративни системи

Публика

Бизнес анализатори Планиращи операции Функционални мениджъри BI (Business Intelligence) членове на екипа

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

IREB играе важна роля в стандартизирането на инженерните практики за изисквания, като помага на професионалистите в областта да подобрят уменията си и повишава стандартите за качество в процесите на разработка на софтуер. Сертификатите IREB се ценят в индустрията като потвърждение за високи професионални компетенции в областта на управлението и инженеринга на изискванията.

Този курс демонстрира чрез практическа практика основите и приложенията на софтуерното инженерство, инженеринг на изисквания и тестване.

Разработка, базирана на модел (MBD) е методология за разработка на софтуер, която позволява по-бързо, по-рентабилно разработване на динамични системи като системи за управление, обработка на сигнали и комуникационни системи. Той разчита на графично моделиране, а не на традиционното текстово програмиране.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да прилагат методологиите на MBD, за да намалят разходите за разработка и да ускорят времето за пускане на пазара на техните вградени софтуерни продукти.

До края на това обучение участниците ще могат

Изберете и използвайте правилните инструменти за внедряване на MBD. Използвайте MBD, за да извършите бърза разработка в ранните етапи на техния проект за вграден софтуер. Съкратете пускането на техния вграден софтуер на пазара.

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към хора, които желаят да разберат анализа на изискванията и да извършват анализ на изискванията ефективно и точно, като използват техники за анализ за своите проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• идентифицирайте различни видове изисквания.
• разбират общите концепции и дейности в рамките на анализа на изискванията.
• да е запознат с методологията за анализ на изискванията.
• използват различни техники за анализ на изискванията в своя полза.
• структурни изисквания, за да комуникирате ефективно с архитекти и разработчици чрез итеративен процес на събиране на изисквания.

Курсът е посветен на ИТ специалисти, които търсят решение за съхранение и обработка на големи масиви от данни в разпределена системна среда

Цел на курса:

Получаване на знания относно Hadoop администриране на клъстер

Публика:

Курсът е предназначен за ИТ специалисти, които търсят решение за съхранение и обработка на големи масиви от данни в разпределена системна среда

Goал:

Задълбочени познания по Hadoop администриране на клъстери.

Публика:

Този курс има за цел да демистифицира технологията за големи данни/hadoop и да покаже, че не е трудна за разбиране.

Apache Hadoop е най-популярната рамка за обработка на големи данни на клъстери от сървъри. Този курс ще запознае програмиста с различни компоненти (HDFS, MapReduce, Pig, Hive и HBase) Hadoop екосистема.

Apache Hadoop е една от най-популярните рамки за обработка на големи данни на клъстери от сървъри. Този курс се занимава с управление на данни в HDFS, Advanced Pig Hive и HBase. Тези усъвършенствани техники за програмиране ще бъдат от полза за опитни разработчици на Hadoop.

Аудитория: разработчици

Продължителност: три дни

Формат: лекции (50%) и практически упражнения (50%).