План на курса
Сесия 1:Основни и разширени понятия
- Basic -1: Кратка история на еволюцията на IoT технологиите Basic-2: Wearable, Edge computing, IoT безжични протоколи (Sigfox, Lora и др.), IoT облачни платформи. Basic-3 : многослойна архитектура на IoT — Physical (сензори), Communication и Data Intelligence Advanced-1 : Edge архитектура, крайно изчисление и база данни Advanced-2 : следващо поколение IoT Gateways- edge и 5G Advanced-3: управляван IoT услуги като диагностика, поддръжка на IoT инфраструктура чрез ботове и автоматизация
Сесия 2: Сензори и устройства: архитектури и примери
- Основна функция и архитектура на сензор — тяло на сензора, механизъм на сензора, калибриране на сензора, поддръжка на сензора, структура на разходите и цените, наследена и модерна сензорна мрежа — всички основи за сензорите Разработване на сензорна електроника — IoT срещу наследство и отворен код срещу традиционен стил на проектиране на печатни платки Разработване на комуникационни протоколи за сензори — история до наши дни. Наследени протоколи като Modbus, реле, HART до съвременен Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT и т.н. Business драйвер за внедряване на сензори — регулиране на FDA/EPA, откриване на измами/темпериране, надзор, контрол на качеството и управление на процеси Различен вид на техники за калибриране — ръчно, автоматизирано, вътрешно, първично и вторично калибриране — и тяхното значение в IoT Опции за захранване на сензори — батерия, слънчева енергия, Witricity, мобилни и PoE Обучение с единичен силикон и други сензори като температура, налягане, вибрации, магнитно поле, фактор на мощността и др.
Сесия 3: Добре известни Communication протоколи за IoT инженерство
- Какво е сензорна мрежа? Какво е ad-hoc мрежа? Безжична срещу кабелна мрежа WiFi- 802.11 семейства: N към S — приложение на стандарти и общи доставчици. Zigbee и Zwave — предимство на мрежовата мрежа с ниска мощност. Zigbee на дълги разстояния. Въведение в различни Zigbee чипове. Bluetooth/BLE: Ниска мощност срещу висока мощност, скорост на откриване, клас на BLE. Представяне на доставчици на Bluetooth и техен преглед. Създаване на мрежа с безжични протоколи като Piconet от BLE Стекове от протоколи и структура на пакети за BLE и Zigbee Друга RF комуникационна връзка на дълги разстояния LOS срещу NLOS връзки Изчисление на капацитета и пропускателната способност Проблеми с приложението в безжичните протоколи — консумация на енергия, надеждност, PER, QoS, LOS Сензор мрежи за разгръщане на WAN с помощта на LPWAN. Сравнение на различни нововъзникващи протоколи като LoRaWAN, NB-IoT и др. Практическо обучение със сензорна мрежа
Демонстрация: Управление на устройството чрез BLE
Сесия 4: Преглед на стандартни и разширени топологии в IoT
- Преглед на всички основни елементи на IoT система - сензори, автоматизация, шлюз, периферен шлюз, визуализация на данни, анализ на данни, облачно изчисление Преглед на стандартна архитектура на шлюз - Северна и Южна система, критичен процес, IPC срещу IPC протоколи за вътрешна комуникация, Пакетно изчисление срещу безпакетно изчисление Edge изчисление и крайна база данни – по-подробни архитектурни оформления Портал към облачна комуникация – MQTT, Web-socket и т.н. Реално време срещу почти реално време срещу историческа визуализация Over the top (OTA) архитектури за дистанционно актуализиране на фърмуер и софтуер По-ефективно управление на разпределена система и мрежа от регистрационни файлове на събития Размер на партида спрямо работен цикъл на процеса – как да ги съпоставим
Сесия 5: Извличане на данни и аналитична машина за IoT
- Анализ на Insight Анализ на визуализация Структуриран предсказващ анализ Неструктуриран предсказуем аналитичен Механизъм за препоръка Откриване на шаблони Правило/Сценарий Откриване — неуспех, измама, оптимизация Откриване на първопричина Въведение в машинното обучение Техники за класификация на обучението Bayesian Prediction-подготвящ учебен файл Поддръжка на векторно машинно изображение и анализ на видео за IoT измами и аналитичен анализ чрез IoT Биометрична ID интеграция с IoT Geo-fencing в IoT анализи Анализ в реално време/поточен анализ Scala Проблеми с възможностите на IoT и машинно обучение Какви са архитектурните реализации на машинното обучение за IoT
Сесия 6: Облачни изчисления и платформи за IoT
- IaaS срещу PaaS SaaS модели Хибридни IoT облаци Локален облак за IoT IoT център за събития ( Microsoft) AWS IoT платформа (с демонстрация и архитектура) Microsoft IoT платформа (с демонстрация и архитектура) Основни концепции за облачни приложения за в IoT Основни концепции за различни слоеве на сигурност в IoT Подробно проучване на архитектурата на платформата Azure IoT
Сесия 7: Практическо изграждане на IoT облачна система
- Изградете IoT система с помощта на Microsoft Azure IoT central – примерът ще бъде изграждането на 3-фазен сензор за напрежение и ток в Azure IoT централна система. Научете основните концепции на IoT уеб приложението – Fleet manager, визуализация на данни, сензорно включване, картографиране на сензори, картографиране на атрибути на сензорна система, дигитални близнаци - научете го чрез Azure IoT central и Machinesense Crystal Ball Computation /Машинно обучение на данни в Edge срещу Cloud Концепция на IoT шаблон за репликиран дизайн на IoT система IoT система и диагностика на свързаност
Сесия 8: Нововъзникващи изследователски области и казуси за федерални грантове в IoT
- Интелигентен град: Мониторинг на здравословното състояние на конструкциите, Мониторинг на здравето на мостовете, Мониторинг на транспорта, Мониторинг на замърсяването на въздуха и водата, Интелигентно паркиране и т.н. Цели за устойчиво развитие (SDG) - дефиниране на IoT обхвати в SDG1-16, както е определено от ООН IoT и обществена безопасност – опасност от пожар, предотвратяване на внезапни наводнения IoT и 5G IoT в интелигентното селско стопанство IoT в нефта/газа IoT и управление на водите IoT и управление на захранването – енергия и качество на електроенергията
Изисквания
- Разбиране на IoT.
- Устройства с основни знания, електронни системи и системи за данни
- Основни познания за софтуер и системи
- Основно разбиране на статистиката (в нива на Excel)
- Разбиране на Telecomкомуникационни вертикали
Целева аудитория
- Членове на факултета и инженери-изследователи, които кандидатстват за Govt безвъзмездни средства в IoT области – като интелигентен град, интелигентно производство, 5G-IoT
Oтзиви от потребители (3)
Устните умения и човешката страна на обучителя (Августин).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Course - NB-IoT for Developers
Machine Translated
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Course - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Практическа работа
James - Argent Energy
Course - Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated