Programming for IoT with Azure Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да се научат как да изграждат микроуслуги на Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ASF като платформа за изграждане и управление на микроуслуги.
• Разберете ключови концепции и модели за програмиране на микроуслуги.
• Създайте клъстер в Azure.
• Внедрете микроуслуги на място или в облака.
• Отстраняване на грешки и отстраняване на неизправности в живо приложение за микросервизи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard Разберете основите на ThingsBoard функции и архитектура Изградете IoT приложения с ThingsBoard Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни на телеметрични устройства Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

Софтуерни инженери Хардуерни инженери Разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Kura е базирана на отворен код Java рамка за IoT, която позволява достъп до основния хардуер, комуникация с M2M/IoT интеграционни платформи, управление на шлюза и управление на мрежови конфигурации.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат основите на Kura и как могат да го използват за своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Kura Разберете основите и основните характеристики на Kura Изградете, тествайте, внедрявайте и отстранявайте неизправности на IoT решения с Kura

Публика

Разработчици Програмисти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

Това обучение позволява на делегатите да подобрят своите Microsoft умения за проектиране на решения за Azure.

След това обучение делегатът ще разбере функциите и възможностите на Azure услугите, за да може да идентифицира компромиси и да взема решения за проектиране на публични и хибридни облачни решения.

По време на обучението ще бъдат дефинирани подходящите инфраструктурни и платформени решения, които да отговарят на необходимите функционални, оперативни изисквания и изисквания за внедряване през жизнения цикъл на решението.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) участниците ще научат основните концепции, компоненти и услуги на Microsoft Azure, докато преминават през създаването на примерно облачно приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Microsoft Azure
• Разберете различните инструменти и услуги на Azure
• Научете как да използвате Azure за изграждане на облачни приложения

Azure е цялостен набор от облачни услуги, който позволява на разработчици, ИТ специалисти и организации да изграждат, внедряват и управляват приложения и инфраструктурни услуги. Интерфейсът на командния ред на Azure (CLI) е инструмент с отворен код, междуплатформен команден ред, който прави създаването и управлението на ресурси на Azure по-лесно.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат как да започнат да използват Azure CLI.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на използването на Azure CLI Научете техники за управление на ресурси с помощта на Azure CLI Приложете наученото към практически проблеми от реалния свят, включващи виртуални машини, управление на ресурси, акаунти за съхранение, уеб приложения и SQL бази данни Автоматизирайте техния API с помощта на услугата Azure директори

Публика

Разработчици ИТ специалисти Техници DevOps E

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Услугата Azure Bot комбинира мощността на функциите Microsoft Bot Framework и Azure, за да позволи бързо разработване на интелигентни ботове.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как лесно да създадат интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

До края на това обучение участниците ще могат:

Научете основите на интелигентните ботове Научете как да създавате интелигентни ботове с помощта на облачни приложения Разберете как да използвате Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK и Azure Bot Service Разберете как да проектирате ботове с помощта на модели на ботове Разработете първия си интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

Публика

Разработчици Любители Инженери ИТ специалисти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да настройват и управляват среда на контейнери в производствен мащаб с помощта на Kubernetes на AKS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте и управлявайте Kubernetes на AKS.
• Разположете, управлявайте и мащабирайте Kubernetes клъстер.
• Разположете контейнеризирани (Docker) приложения на Azure.
• Мигрирайте съществуваща Kubernetes среда от локална към AKS облак.
• Интегрирайте Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
• Осигурете висока наличност и възстановяване след бедствие в Kubernetes.

Microsoft Azure Инфраструктура и внедряване

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори по сигурността, които искат да осигурят Azure натоварвания.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Администрирайте сигурността на хоста, мрежовата сигурност и др.
• Настройте сигурността на съхранението и базата данни в Azure.
• Внедрете мониторинг на сигурността, като използвате Azure ресурси.
• Предотвратете злонамерени кибератаки срещу данни и инфраструктури.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Azure Machine Learning за изграждане на модели за машинно обучение от край до край за прогнозен анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте модели за машинно обучение с нулев опит в програмирането.
• Създайте прогнозни алгоритми с Azure Machine Learning.
• Внедрете готови за производство алгоритми за машинно обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери по машинно обучение, които желаят да използват Azure Machine Learning и Azure DevOps за улесняване на MLOps практики.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изградете възпроизводими работни процеси и модели за машинно обучение.
• Управлявайте жизнения цикъл на машинното обучение.
• Проследявайте и докладвайте историята на версиите на модела, активите и др.
• Внедрете готови за производство модели за машинно обучение навсякъде.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в облак Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на Azure.
• Използвайте Azure Kubernetes Service (AKS), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в Azure.
• Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
• Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
• Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.