План на курса

    Основи на IoT устройства Архитектура на IoT система – IaaS срещу PaaS базирана IoT система Основи на „нещата“, сензори, бизнес функции и картографиране между тях за изграждане на доставими IoT данни. Основни компоненти на IoT система- Хардуер, Мидълуер, Сигурност, Fleet manager (сензори и мениджър на неща), сензорно интегриране, нещо onboarding, geofencing, данни от времеви серии, предупреждение/аларма, визуализация на данни AWS PaaS функции за Middleware, Сигурност, Fleet manager, предупреждение/аларма и т.н. Сигурност на IoT устройство, защо ни е необходима?
Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT Ранна история на IoT комуникацията.
  • Основи на MQTT и защо използваме MQTT за IoT устройства.
  • Опашка за съобщения и PubSub система.
  • Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core) Как да конфигурирате IoT ядро за свързване на вашето устройство.
  • Сензори за качване и слизане
  • Включване и изваждане от борда на „Нещата“
  • Свързване на AWS IoT core с AWS Lambda функция за изчисления и съхранение Свържете AWS Core с AWS Lambda.
  • Какво е AWS Lambda.
  • Съберете данни от AWS IoT Core с Lambda.
  • Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и комуникация на данни Код на Raspberry PI за свързване с AWS IoT ядро с помощта на python.
  • Изпращане и получаване на данни.
  • Прочетете данните от сензора и ги качете в MQTT.
  • Получавайте данни от MQTT и управлявайте сензор.
  • Улавяне на предупреждения и събития Сигнали и събития
  • Заснемане на сигнали и събития
  • Шаблон за правило и сигнали в реално време
  • Асинхронно/забавено улавяне на събития с помощта на Cloud Watch
  • Незабавно изпращане на предупреждение чрез AWS SNS
  • Калибриране на сензора Какво е калибриране на сензора
  • Едностепенно калибриране
  • Многостепенно калибриране
  • Изисквания

    Предназначение:

    Понастоящем всяка нова разработка на IoT трябва да се извършва на PaaS (платформа като услуга) IoT инфраструктура. Водещите PaaS IoT системи включват Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud и Siemens Mindsphere и т.н. Също така е важно разработчиците да знаят свързаните PaaS функции, необходими за свързване на IoT данни с друга екосистема. В този курс клиентът ще бъде обучен практически с Raspberry Pi, многосензорен TI сензор Tag чип (който има 10 вградени сензора – движение, околна температура, влажност, налягане, светломер и др.). Стажантът ще научи основите на всички IoT функции и как да ги внедри в AWS IoT PaaS облак с помощта на Lambda функции.

     4 Hours

    Брой участници



    Цена за участник

    Oтзиви от потребители (1)

    Свързани Kурсове

    AWS Advanced Architecture

    28 Hours

    AWS DevOps Engineers

    21 Hours

    AWS Developer Associate

    28 Hours

    Свързани Kатегории