IoT Programming with Python Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard Разберете основите на ThingsBoard функции и архитектура Изградете IoT приложения с ThingsBoard Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни на телеметрични устройства Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

Софтуерни инженери Хардуерни инженери Разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Kura е базирана на отворен код Java рамка за IoT, която позволява достъп до основния хардуер, комуникация с M2M/IoT интеграционни платформи, управление на шлюза и управление на мрежови конфигурации.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат основите на Kura и как могат да го използват за своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Kura Разберете основите и основните характеристики на Kura Изградете, тествайте, внедрявайте и отстранявайте неизправности на IoT решения с Kura

Публика

Разработчици Програмисти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

Pandas е Python пакет, който предоставя структури от данни за работа със структурирани (таблични, многоизмерни, потенциално хетерогенни) и данни от времеви серии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Pandas за предварително извършване на прогнозен анализ с машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършете разбор на данни в Python.
• Провеждайте ETL операции за машинно обучение.
• Създавайте визуализации на данни с Pandas

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Извършвайте Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за разработване на API с Python и FastAPI.
• Създавайте API по-бързо и по-лесно с помощта на библиотеката FastAPI.
• Научете как да създавате модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Свържете API към база данни с помощта на SQLAlchemy.
• Внедрете защита и удостоверяване в API с помощта на инструментите FastAPI.
• Създайте изображения на контейнери и разположете уеб API на облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB) за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB. Разберете ключовите концепции, функции и предимства на стека FARM. Научете как да създавате REST API с FastAPI. Научете как да проектирате интерактивни приложения с React. Разработвайте, тествайте и внедрявайте приложения (преден и заден край) с помощта на FARM стека.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват SciPy за създаване на разширени научни изчислителни функции с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате научни изчислителни функции.
• Възползвайте се напълно от SciPy функциите, като изпълнявате практически примери за сложни операции.
• Внедряване и оптимизиране на математически алгоритми и функции за решаване на научни проблеми.
• Проектиране на структури от данни и методи за интерполация за визуализация, обработка и анализ.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват PyGame за създаване и изграждане на игри с помощта на Python програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате приложения за игри с PyGame и Python.
• Научете как да създавате интерактивни приложения на PyGame, интегрирани с анимации и мултимедийни функции.
• Стартирайте и тествайте програми за игри с тестов пакет PyGame и ги конвертирайте в изпълними файлове.

Този практически курс е насочен към разработчиците на Python, които искат да създадат и поддържат първите си уеб приложения. Също така е адресирано до хора, които вече са запознати с други уеб рамки като Django или Web2py и искат да научат как да използват микрофреймворк (т.е. рамка, която свързва библиотеки на трети страни, вместо да предоставя самостоятелно универсално решение ) променя процеса.

Значителна част от курса е посветена не на самия Flask (той е малък), а на библиотеки и инструменти на трети страни, често използвани в Flask проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бекенд разработчици, които желаят да създадат REST API с Python и Flask.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете REST API, за да позволите на уеб приложение на Flask да чете и пише в база данни в бекенда.
• Разработете разширени функции за удостоверяване като опресняващи токени.
• Изградете бекенд за многократна употреба за бъдещи проекти на Python.
• Опростете съхранението на данни с SQLAlchemy.
• Разположете REST API на облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват разширените функции на Flask за изграждане на мащабируеми уеб приложения върху MongoDB.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате уеб приложения с Flask.
• Запознайте се с усъвършенстваните концепции и техники за реални проекти на Flask.
• Изградете RESTful API сървър върху MongoDB.
• Научете как да контейнеризирате, тествате и внедрявате микроуслуги с Flask, Docker и Amazon EC2.
• Получете малко представа за разширените интеграции на Flask за мащабиране на уеб приложения.