План на курса
Въведение
Преглед на Neural Networks
Разбиране на конволюционните мрежи
Настройка Keras
Преглед на Keras функции и архитектура
Преглед на Keras Синтаксис
Разбиране как Keras моделът организира слоевете
Конфигуриране на Keras Backend (TensorFlow или Theano)
Прилагане на модел на обучение без надзор
Анализиране на изображения с конволюционна невронна мрежа (CNN)
Предварителна обработка на данни
Обучение на модела
Обучение на CPU срещу GPU срещу TPU
Оценяване на модела
Използване на предварително обучен Deep Learning модел
Настройване на повтаряща се невронна мрежа (RNN)
Отстраняване на грешки в модела
Запазване на модела
Разгръщане на модела
Мониторинг на Keras модел с TensorBoard
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Python Опит в програмирането.
- Опит с командния ред на Linux.
Публика
- Разработчици
- Учени по данни
Oтзиви от потребители (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.