План на курса

Въведение

Преглед на Neural Networks

Разбиране на конволюционните мрежи

Настройка Keras

Преглед на Keras функции и архитектура

Преглед на Keras Синтаксис

Разбиране как Keras моделът организира слоевете

Конфигуриране на Keras Backend (TensorFlow или Theano)

Прилагане на модел на обучение без надзор

Анализиране на изображения с конволюционна невронна мрежа (CNN)

Предварителна обработка на данни

Обучение на модела

Обучение на CPU срещу GPU срещу TPU

Оценяване на модела

Използване на предварително обучен Deep Learning модел

Настройване на повтаряща се невронна мрежа (RNN)

Отстраняване на грешки в модела

Запазване на модела

Разгръщане на модела

Мониторинг на Keras модел с TensorBoard

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Python Опит в програмирането.
  • Опит с командния ред на Linux.

Публика

  • Разработчици
  • Учени по данни
  21 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (4)

Свързани Kурсове

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 Hours

Deep Learning for Finance (with R)

  28 Hours

Deep Learning for Banking (with Python)

  28 Hours

Deep Learning for Banking (with R)

  28 Hours

Deep Learning for Finance (with Python)

  28 Hours

Свързани Kатегории