План на курса

Въведение

Keras и Deep Learning Frameworks

    TensorFlow и Theano подкрепя Keras срещу Tensorflow

Данни и Machine Learning

    Таблични данни, визуални данни, неструктурирани данни и др. Неконтролирано обучение, контролирано обучение, обучение с подсилване и др.

Подготовка на средата за разработка

    Инсталиране и конфигуриране на Anaconda Инсталиране на Keras с TensorFlow back-end

Neural Networks в Hard

    Използване на Keras функционален API за изграждане на мрежа Предварителна обработка и приспособяване на данни Дефиниране на Keras модел

Множество входни и изходни мрежи

    Изграждане на две входни мрежи Представяне на данни с висока кардиналност Сливане на слоеве Разширяване на двете входни мрежи Изграждане на невронни мрежи с множество изходи Решаване на множество проблеми едновременно

Обучение и предварителна подготовка

    Модели за обучение Запазване и зареждане на модели Използване на ResNet50 върху модели

TensorBoard

    Експортиране на Keras регистрационни файлове Визуализиране на изчислителна графика и напредък на обучението

Google Облак

    Експортиране на модели Качване на Keras модела Използване на модел в Google Cloud

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на основната линейна алгебра

Публика

  • Софтуерни инженери
  14 Hours

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Цена за участник

Oтзиви от потребители (4)

Свързани Kурсове

Kivy: Building Android Apps with Python

  7 Hours

Свързани Kатегории