План на курса
Въведение
Keras и Deep Learning Frameworks
- TensorFlow и Theano подкрепя Keras срещу Tensorflow
Данни и Machine Learning
- Таблични данни, визуални данни, неструктурирани данни и др. Неконтролирано обучение, контролирано обучение, обучение с подсилване и др.
Подготовка на средата за разработка
- Инсталиране и конфигуриране на Anaconda Инсталиране на Keras с TensorFlow back-end
Neural Networks в Hard
- Използване на Keras функционален API за изграждане на мрежа Предварителна обработка и приспособяване на данни Дефиниране на Keras модел
Множество входни и изходни мрежи
- Изграждане на две входни мрежи Представяне на данни с висока кардиналност Сливане на слоеве Разширяване на двете входни мрежи Изграждане на невронни мрежи с множество изходи Решаване на множество проблеми едновременно
Обучение и предварителна подготовка
- Модели за обучение Запазване и зареждане на модели Използване на ResNet50 върху модели
TensorBoard
- Експортиране на Keras регистрационни файлове Визуализиране на изчислителна графика и напредък на обучението
Google Облак
- Експортиране на модели Качване на Keras модела Използване на модел в Google Cloud
Обобщение и заключение
Изисквания
- Разбиране на основната линейна алгебра
Публика
- Софтуерни инженери
Oтзиви от потребители (4)
Обучителят беше много на разположение, за да отговори на всички въпроси, които задавах
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Трансфер на практически знания и опит на обучителя.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.