План на курса

Въведение

Първи стъпки с Knime

    Какво е KNIME? KNIME Анализ KNIME Сървър

Machine Learning

    Теория на изчислителното обучение Computer алгоритми за изчислителен опит

Подготовка на средата за разработка

    Инсталиране и конфигуриране KNIME

KNIME Възли

    Добавяне на възли Accessдаване и четене на данни Обединяване, разделяне и филтриране на данни Групиране и завъртане на данни Почистване на данни

Моделиране

    Създаване на работни потоци Импортиране на данни Подготовка на данни Визуализиране на данни Създаване на модел на дърво на решенията Работа с регресионни модели Прогнозиране на данни Сравняване и съвпадение на данни

Техники за учене

    Работа с произволни горски техники Използване на полиномна регресия Присвояване на класове Оценяване на модели

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит с Python
  • R опит

Публика

  • Учени по данни
  14 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (4)

Свързани Kурсове

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Kivy: Building Android Apps with Python

  7 Hours

Свързани Kатегории