План на курса

Въведение MATLAB за науката за данните и отчитането

 

Част 01: MATLAB Основи

Преглед

    MATLAB за анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране.

Работа с потребителския интерфейс MATLAB.

Преглед на MATLAB синтаксиса

Въвеждане на команди

    Използване на интерфейса на командния ред

Създаване на променливи

    Числови срещу знакови данни

Анализиране на вектори и матрици

    Създаване и манипулиране Извършване на изчисления

Визуализиране на векторни и матрични данни

Работа с файлове с данни

    Импортиране на данни от Excel електронни таблици

Работа с типове данни

    Работа с таблични данни

Автоматизиране на команди със скриптове

    Създаване и изпълнение на скриптове Организиране и публикуване на вашите скриптове

Писане на програми с разклонения и цикли

    Взаимодействие с потребителя и контрол на потока

Функции за писане

    Създаване и извикване на функции Отстраняване на грешки с MATLAB редактор

Прилагане на принципите на обектно-ориентираното програмиране към вашите програми

 

Част 02: MATLAB за Data Science

Преглед

    MATLAB за извличане на данни, машинно обучение и прогнозен анализ

Accessданни

    Получаване на данни от файлове, електронни таблици и бази данни Получаване на данни от тестово оборудване и хардуер Получаване на данни от софтуер и уеб

Проучване на данни

    Идентифициране на тенденции, тестване на хипотези и оценка на несигурността

Създаване на персонализирани алгоритми

Създаване на визуализации

Създаване на модели

Публикуване на персонализирани отчети

Споделяне на инструменти за анализ

    Като MATLAB код Като самостоятелни десктоп или уеб приложения

Използване на Statistics и Кутия с инструменти за машинно обучение

Използване на Neural Network Toolbox

 

Част 03: Генериране на отчет

Преглед

    Представяне на резултати от MATLAB програми, приложения и примерни данни Генериране на Microsoft Word, PowerPoint®, PDF и HTML отчети. Шаблонни отчети Специализирани отчети Използване на шаблони и стандарти на организацията

Създаване на отчети интерактивно срещу програмно

    Използване на Report Explorer Използване на DOM (Document Object Model) API

Интерактивно създаване на отчети с помощта на Report Explorer

    Примери за изследване на отчети Магически квадрати Пример за изследване на отчети
Създаване на отчети Използване на Report Explorer за създаване на файл за настройка на отчета, дефиниране на структурата и съдържанието на отчета
  • Форматиране на отчети Указване на стил и формат на отчета по подразбиране за отчетите на Report Explorer
  • Генериране на отчети Конфигуриране на Report Explorer за обработка и изпълнение на отчет
  • Управление на шаблони за преобразуване на отчети Копиране и управление на шаблони за преобразуване на Microsoft Word, PDF и HTML за отчети на Report Explorer
  • Персонализиране на шаблони за преобразуване на отчети Персонализиране на стила и формата на шаблоните за преобразуване на Microsoft Word и HTML за отчети на Report Explorer
  • Персонализиране на компоненти и листове със стилове Персонализиране на компоненти на отчет, дефиниране на листове със стилове на оформление
  • Създаване на отчети програмно в MATLAB
  • Примери за API на базиран на шаблон отчет Обект (DOM) Функционален отчет Обектно-ориентиран отчет Програмно форматиране на отчет
  • Създаване на съдържание на отчет с помощта на API на Document Object Model (DOM).
  • Основи на формата на отчета Указване на формат за съдържанието на отчета
  • Създаване на отчети, базирани на формуляр Използване на DOM API за попълване на празните места във формуляр за отчет
  • Създаване на обектно-ориентирани отчети Извличане на класове за опростяване на създаването и поддръжката на отчети
  • Създаване и форматиране на обекти на отчет Списъци, таблици и изображения

      Създаване на DOM отчети от HTML Добавяне на HTML низ или файл към Microsoft® Word, PDF или HTML отчет, генериран от Document Object Model (DOM) API
    Създаване на шаблони за отчети Създаване на шаблони за използване с програмни отчети
  • Форматиране на оформления на страници Форматиране на страници в Microsoft Word и PDF отчети
  • Резюме и заключителни бележки

    Изисквания

    • Познаване на основни математически понятия като линейна алгебра, теория на вероятностите и статистика
    • Не е необходим предишен опит с MATLAB.

    Публика

    • Разработчици
    • Учени по данни
      35 Hours
     

    Брой участници


    Започва

    Свършва


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Oтзиви от потребители (3)

    Свързани Kурсове

    GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

      14 Hours

    QGIS for Geographic Information System

      21 Hours

    Свързани Kатегории