План на курса

Въведение

Преглед на Artificial Intelligence (AI)

    Машинно обучение Изчислителен интелект

Разбиране на концепциите на Neural Networks

    Генеративни мрежи Дълбоки невронни мрежи Конволюционни невронни мрежи

Разбиране на различни методи на учене

    Учене под надзор. Учене без надзор. Учене с подкрепа. Учене с полуконтрол

Други алгоритми за изчислителна интелигентност

    Размити системи Еволюционни алгоритми

Проучване на подходите на изкуствения интелект за оптимизиране

    Изборът на AI подходи ефективно

Изучаване на стохастичната динамика Programming

    Връзка с AI

Внедряване на мехатронни приложения с AI

    Медицинско спасяване Отбранителна индустрия-агностична тенденция

Казус от практиката: Интелигентната роботизирана кола

Programming основните системи на робота

    Планиране на проекта

Внедряване на AI способности

    Search Локализиране и контрол на движението и картографиране, проследяване и контрол

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на компютърните науки и инженерството

Публика

  • Инженери
  21 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Свързани Kурсове

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Свързани Kатегории