MemSQL Training Course

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да изградят Data Vault.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете концепциите за архитектурата и дизайна зад Data Vault 2.0 и взаимодействието му с Big Data, NoSQL и AI.
• Използвайте техники за съхранение на данни, за да активирате одит, проследяване и проверка на исторически данни в хранилище за данни.
• Разработете последователен и повторяем ETL (извличане, трансформиране, зареждане) процес.
• Изграждайте и разгръщайте високо мащабируеми и повтарящи се складове.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на бази данни или разработчици, които желаят да използват Microsoft Azure Cosmos DB за разработване и управление на приложения с висока реакция и ниска латентност.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Осигурете необходимите ресурси на Cosmos DB, за да започнете изграждането на бази данни и приложения.
• Мащабирайте производителността и съхранението на приложения чрез използване на API в Cosmos DB.
• Управлявайте операциите с бази данни и намалете разходите чрез оптимизиране на ресурсите на Cosmos DB.

Курсът е част от набора от умения за Data Scientist (Домейн: Данни и технологии).

Apache Druid е разпределено хранилище за данни с отворен код, ориентирано към колони, написано на Java. Той е проектиран да поглъща бързо огромни количества данни за събития и да изпълнява OLAP заявки с ниска латентност върху тези данни. Druid обикновено се използва в приложения за бизнес разузнаване за анализиране на големи обеми данни в реално време и исторически данни. Също така е много подходящ за захранване на бързи, интерактивни, аналитични табла за управление за крайни потребители. Druid се използва от компании като Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal и Yahoo.

В този воден от инструктори курс на живо ние изследваме някои от ограниченията на решенията за съхранение на данни и обсъждаме как Druid може да допълни тези технологии, за да формира гъвкав и мащабируем стек за анализи на поточно предаване. Разглеждаме много примери, предлагайки на участниците шанса да внедрят и тестват базирани на Druid решения в лабораторна среда.

Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Apache Kylin е екстремен, разпределен аналитичен двигател за големи данни.

В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да използват Apache Kylin за създаване на съхранение на данни в реално време.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Консумиране на данни в реално време с помощта на Kylin
• Използвайте мощни функции Apache Kylin's,богат SQL интерфейс, спарк кубиране и вторична латентност за запитване

Забележка

• Ние използваме най-новата версия на Кайлин (по този текст, Apache Kylin v2.0)

публиката

• Big Data инженери
• [ 0 ] Аналитиците

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Amazon Redshift е петабайтова услуга за съхранение на данни, базирана на облак в AWS.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат основите на Amazon Redshift.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталиране и конфигуриране Amazon Redshift Зареждане, конфигуриране, внедряване, запитване и визуализиране на данни с Amazon Redshift

Публика

Разработчици ИТ специалисти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да създадат многовъзлова база данни Greenplum.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Pivotal Greenplum.
• Моделирайте данните в съответствие с настоящите нужди и бъдещи планове за разширяване.
• Изпълнете различни техники за разпространение на данни в множество възли.
• Подобрете производителността на базата данни чрез настройка.
• Наблюдавайте и отстранявайте неизправности в база данни на Greenplum.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори, които желаят да настроят Greenplum Database решения за бизнес разузнаване и съхранение на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Адресирайте нуждите от обработка с Greenplum.
• Извършване на ETL операции за обработка на данни.
• Използвайте съществуващите инфраструктури за обработка на заявки.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да имат цялостно разбиране на IBM DataStage както от административна, така и от гледна точка на разработка, което им позволява да управляват и използват това инструмент ефективно на съответните им работни места.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на DataStage.
• Научете как ефективно да инсталирате, конфигурирате и управлявате DataStage среди.
• Свържете се с различни източници на данни и извличайте данни ефективно от бази данни, плоски файлове и външни източници.
• Приложете ефективни техники за зареждане на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които искат да се научат как да използват Azure Data Lake Storage Gen2 за ефективни решения за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и ключовите характеристики на Azure Data Lake Storage Gen2.
• Оптимизирайте съхранението на данни и достъпа за цена и производителност.
• Интегрирайте Azure Data Lake Storage Gen2 с други Azure услуги за анализ и обработка на данни.
• Разработване на решения с помощта на Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Отстранете често срещани проблеми и оптимизирайте стратегиите за съхранение.

Когато традиционните технологии за съхранение не се справят с количеството данни, които трябва да съхранявате, има стотици алтернативи. Този курс се опитва да насочи участниците какви са алтернативите за съхранение и анализ Big Data и какви са техните плюсове и минуси.

Този курс е съсредоточен най-вече върху дискусия и представяне на решения, въпреки че практическите упражнения са достъпни при поискване.

Този курс представя HBase – NoSQL магазин на върха на Hadoop. Курсът е предназначен за разработчици, които ще използват HBase за разработване на приложения, и администратори, които ще управляват HBase клъстери.

Ще преведем програмист през архитектурата на HBase и моделирането на данни и разработването на приложения в HBase. Той също така ще обсъди използването на MapReduce с HBase и някои административни теми, свързани с оптимизирането на производителността. Курсът е много практически с много лабораторни упражнения.

Продължителност: 3 дни

Аудитория: разработчици и администратори

Scylla е разпределено NoSQL хранилище на данни с отворен код. Той е съвместим с Apache Cassandra, но работи при значително по-висока пропускателна способност и по-ниски закъснения.

В този курс участниците ще научат за функциите и архитектурата на Scylla, като същевременно придобият практически опит с настройката, администрирането, наблюдението и отстраняването на проблеми със Scylla.

Публика

Database администратори Разработчици Системни инженери

Формат на курса

Курсът е интерактивен и включва обсъждане на принципите и подходите за внедряване и управление на разпределени бази данни и клъстери на Scylla. Курсът включва тежък компонент от практически упражнения и практика.

OrientDB е No SQL Мултимоделна база данни, която работи с Graph, Document, Key-Value, GeoSpatial и Reactive модели. Неговата гъвкавост позволява на потребителите да управляват различни видове данни в една централизирана база данни.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да започнат да използват OrientDB и да използват неговата гъвкавост за управление на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте OrientDB Научете как да създавате и управлявате база данни с OrientDB Разгледайте различните характеристики и функционалности на OrientDB Научете как да работите с различни API на OrientDB Разположете OrientDB с помощта на разпределена архитектура

Публика

Софтуерни инженери и техници Технически хора във всички индустрии ИТ хора Разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика