План на курса

Въведение

    Apache MXNet срещу PyTorch

Deep Learning Принципи и Deep Learning екосистема

    Тензори, многослоен перцептрон, конволюционен Neural Networks и повтарящ се Neural Networks Компютърно зрение срещу обработка на естествен език

Преглед на Apache MXNet функции и архитектура

    Apache MXNet Compenents Gluon API интерфейс Преглед на GPUs и модел паралелизъм Символно и императивно програмиране

Настройвам

    Избор на среда за разполагане (локално, публичен облак и др.) Инсталиране Apache MXNet

Работа с данни

    Четене в данни Валидиране на данни Манипулиране на данни

Разработване на Deep Learning модел

    Създаване на модел Обучение на модел Оптимизиране на модела

Разгръщане на модела

    Прогнозиране с предварително обучен модел Интегриране на модела в приложение

Най-добри практики за сигурност на MXNet

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на принципите на машинното обучение
  • Python опит в програмирането

Публика

  • Учени по данни
  21 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (5)

Свързани Kурсове

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 Hours

Deep Learning for Finance (with R)

  28 Hours

Deep Learning for Banking (with Python)

  28 Hours

Deep Learning for Banking (with R)

  28 Hours

Deep Learning for Finance (with Python)

  28 Hours

Deep Learning for Medicine

  14 Hours

Свързани Kатегории