План на курса

Въведение

Преглед на Apache Spark функции и архитектура

    Модули на Apache Spark: Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX RDD, Dataframes, drive-workers, DAG и др.

Настройка Apache Spark на .NET

    Подготовка на Java VM с .NET за Apache Spark с помощта на .NET Core

Приготвяме се да започнем

    Създаване на примерно .NET конзолно приложение Добавяне на драйвера Spark Инициализиране на SparkSession Изпълнение на приложението

Подготовка на данни

    Изграждане на тръбопровод за подготовка на данни Изпълнение на ETL (извличане, трансформиране и зареждане)

Machine Learning

    Изграждане на модел за машинно обучение Подготовка на данните Обучение на модел

Обработка в реално време

    Обработени стрийминг данни в реално време Казус от практиката: наблюдение на данни от сензори

Интерактивна заявка

    Работа със Spark SQL Анализиране на структурирани данни

Визуализиране на резултатите

    График на резултатите Използване на инструменти на трети страни за визуализиране на резултатите

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • .NET опит в програмирането с C# или F#

Публика

  • Разработчици
 21 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (11)

Свързани Kурсове

Introduction to Graph Computing

28 Hours

Machine Learning and AI with ML.NET

21 Hours

Introduction to .Net Core

14 Hours

Свързани Kатегории