План на курса
Основи на TensorFlow
- Създаване, инициализиране, запазване и възстановяване на TensorFlow променливи Подаване, четене и предварително зареждане на TensorFlow данни Как да използваме TensorFlow инфраструктура за обучение на модели в мащаб Визуализиране и оценяване на модели с TensorBoard
TensorFlow Механика
- Входящи данни и заместители Изградете GraphS Inference Loss Training
От Perceptron до поддържащи векторни машини
- Ядрата и трикът на ядрото Максимална класификация на границите и поддържащи вектори
Изкуствен Neural Networks
- Граници на нелинейни решения Изкуствени невронни мрежи за предаване и обратна връзка Многослойни персептрони Минимизиране на функцията на разходите Разпространяване напред Разпространение назад Подобряване на начина, по който невронните мрежи учат
Конволюционен Neural Networks
- Goals Принципи на архитектурата на модела Организация на кода Стартиране и обучение на модела Оценка на модел
Изисквания
Обучение по физика, математика и програмиране. Участие в дейности по обработка на изображения.
Oтзиви от потребители (5)
I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.
Sharon Ruane
Course - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Very good all round overview.Good background into why Tensorflow operates as it does.
Kieran Conboy
Course - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I was amazed at the standard of this class - I would say that it was university standard.
David Relihan
Course - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Knowledgeable trainer
Sridhar Voorakkara
Course - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I really appreciated the crystal clear answers of Chris to our questions.