План на курса

Въведение

    Настройка на OpenCV API концепции

Основни модули

    Основната функционалност (основен модул) Обработка на изображения (модул Imgproc) GUI и медии на високо ниво (модул highgui) Вход и изход на изображение (модул imgcodecs) Видео вход и изход (модул videoio) Калибриране на камерата и 3D реконструкция (модул calib3d) Рамка с 2D функции (feature2d модул) Видео анализ (видео модул) Откриване на обекти (objdetect модул) Машинно обучение (ml модул) Компютърна фотография (фото модул) OpenCV Viz

Бонус теми

    GPU-ускорено компютърно зрение (cuda модул) OpenCV iOS

Бонус темите не са налични като част от дистанционен курс. Те могат да бъдат доставени по време на курсове, базирани в класната стая, но само с предварително споразумение и само ако както обучителят, така и всички участници имат лаптопи с поддържани графични процесори NVIDIA (за модула CUDA) или MacBook, акаунти на разработчици на Apple и iOS базирани мобилни устройства устройства (за iOS тема). NobleProg не може да гарантира наличието на обучители с необходимия хардуер.

Изисквания

Едно от следните:

  • C++
  • Java
  • Python
  • MATLAB
  • CUDA
  • OpenCL

И основни познания за машинно обучение. Познания по линейна алгебра, статистика, вероятност са полезни.

  28 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (1)

Свързани Kурсове

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

  21 Hours

Marvin Framework for Image and Video Processing

  14 Hours

Computer Vision with Python

  14 Hours

Real-Time Object Detection with YOLO

  7 Hours

Свързани Kатегории