План на курса
Въведение
- Използване на математически алгоритми за извличане на значима информация
Използване на Predictive Analytics модели за придобиване на представа за човешкото поведение
Събиране на необработени данни от Management и технологии за наблюдение
Разбиране на стека на инфраструктурното приложение чрез анализ на първопричината
Класиране на въздействието на множество първопричини (Анализ на въздействието на услугата)
Обучение на поведението на приложението в реално време
Поведение на обучаващата инфраструктура с помощта на праг на динамични базови линии
Определяне на кои проблеми да Go след
Оценяване на аналитични технологии
Извършване Machine Learning на големи данни с помощта на AIOps платформа
Интегриране на силози за оперативни данни
Непрекъснато коригиране и подобряване чрез автоматизация (CI/CD за основните ИТ функции)
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит с ИТ операции
Публика
- ИТ мениджъри
- Анализатори на данни
- Business анализатори
Oтзиви от потребители (3)
the Automation and speaking to different software packages
Eric Van Wyk
Course - Ansible for Experts
The docker ready-to-use environment image. The balance between lectures and exercises.
Aurélien Petit - Prostep sp. z o. o.
Course - AWS DevOps Engineers
Trainer explainations and clarification is good and understandable