План на курса
Въведение
Паралел Programming в теорията
- Архитектура на паметта Организация на паметта
Базиран на нишки и базиран на процеси паралелизъм
- Създаване на екземпляр и определяне на нишка Работа със синхронизация на нишка Създаване, именуване, изпълнение и синхронизиране на процес Използване на Asyncio за асинхронно програмиране
Разпространено Python
- Използване на Celery Използване на SCOOP Използване на Pyro4 Използване на PyCSP Използване на RPyC
GPU Programming
- Използване на модула PyCUDA Използване на NumbaPro Използване на PyOpenCL Тестване с PyOpenCL
Тестване и отстраняване на неизправности
- Тестване с модулно тестване Тестване с макетно тестване
Обобщение и заключение
Изисквания
- Python опит в програмирането
Публика
- Разработчици на софтуер
Oтзиви от потребители (4)
Обучителят беше много на разположение, за да отговори на всички въпроси, които задавах
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Трансфер на практически знания и опит на обучителя.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.